“这根本不是一个疾病，而是一出悲剧小说。”电影《爱情药不药》里面，一位患有帕金森氏症。
有别于常见的“精准医疗”一词，杜奕瑾更偏好使用“精准健康”（Precision Health），因为“Health”这个词，可以传递这个技术能够带给病患全面性的照顾之意，而非只有“治疗”一个环节。
台湾人工智能实验室利用基因测序结果推测出蛋白质结构，并借由AI算法，进行药物化合物与蛋白质结构的亲和力模拟（即模拟药物在人体内的状态），以确认药物在蛋白质上是否能产生作用，协助研发“精准健康”的解决方案。在此图中，团队将模拟结果以3D可视化呈现，红色的深度代表结合次数愈多（热区），实验室便会针对这些热区，再进行后续研究。
至于台湾人工智能实验室何以选定医疗领域，杜奕瑾用了“灵魂之窗”一词来解释。
“灵魂之窗重要的不是窗，而是“灵魂”。”台湾拥有世界一流的代工技术，可以制作出各种低成本的终端设备，用于观看、记录，这就是“窗”的概念。然而，真正有价值的应该是背后这些看不见的灵魂，“当终端设备填入了软件、满足了使用场景，并进行各种分析，真正解决了大家的问题，这才是蓝海市场啊，也才是台湾下一步该走的路。”
庞大数据文件，结合“窗与灵魂”
因此，看好台湾已拥有一群优秀的软件工程师，加上1995年上路的全民医保，已积累庞大的数据文件，再配合顶尖的医疗技术所留下来的高质量分析结果，杜奕瑾认为，当窗与灵魂结合起来，将可以让医疗资源做更有效的利用，也有助于提升医生的诊断品质。
“任何决策都必须有科学根据，医疗场景也是。”未来，医师给予病患的诊断、用药和疗程，都可以在参考患者的各种数据文件，包括生活形态资料（Lifestyle Data）、医保资料及基因测序等分析之后再下定论，才能更精确地符合患者个人的需求。
针对前述帕金森氏症的精准健康计划，杜奕瑾表示，台湾人工智能实验室目前已与临床医师展开合作，利用台湾人体生物数据库的生物芯片“TWB2.0”（包含70万个基因变异位点），配合已发病患者的资料，在实验室开发的分析平台TAIGenomics上，运行其自行研发的分析工具GenEpi，找出与临床发病者有最大关联性的基因变异位点。
未来，通过更多的实验室验证进行筛选后，希望能够进一步产生帕金森氏症的风险预测工具，协助更多人提早进行人生规划。
杜奕瑾认为，通过科技的方式预测疾病，可以让医疗资源做更有效的利用，也有助提升医生的诊断品质。
基因预测后，涉足全球市场的挑战
不过，这项计划也有自己的挑战。因为在遗传检测的协助下，目前得出的结果，仅能用于预测患帕金森氏症的高风险患者，对于如何延缓发病时间、发病后的各种治疗方式等，就不是单纯的基因测序这么简单，还需要临床团队长时间的配合、长期记录患者的治疗状况，搭配基因测序的资料进行演算，才有机会做到针对病发患者该采用何种治疗方式，也就是精准健康的建议。
尽管Taiwan AI Labs目前的帕金森氏症计划，是利基于本土的基因序进行研究，然而杜奕瑾言谈间流露出更大的企图心。
首先，这项计划将跨出台湾，尝试集成全球针对同一症状进行的精准健康研究，做出更多的比对，深入了解不同人种在同一症状上的差异性，期待能在预测上有更全面的判断。
其次，台湾人工智能实验室也打算将精准健康计划的触角延伸到遗传疾病、超级细菌抗药性和其他慢性病的研究上，“利用AI，解决医疗场景里难以解决的问题，正是我们的责任。”
最后，杜奕瑾提醒，AI领域和医疗领域的人才如何衔接，也是智能医疗发展的一大难题。他建议，由医疗领域的人才来学习如何“说AI”，会是比较务实的做法，因为他们比谁都知道，在医疗流程里，哪些部分可以通过AI的帮忙来加快脚步。
有了共同的“AI语言”作为沟通基础，拥有AI技术的同仁不仅能接收指令、也能反馈一些想法给医疗领域的同事，双方共同打造出各种导入AI的医疗应用场景。