AWS发布程序代码导师Amazon CodeGuru更新，除了开始支持Python之外，也开始提供安全漏洞与内存使用分析。Amazon CodeGuru是AWS在去年发布，可自动审查程序代码的服务，其包含用于静态分析的CodeGuru Reviewer，以及动态分析的CodeGuru Profiler。
Reviewer会使用程序分析以及机器学习技术，侦测程序代码中潜在的漏洞，并且提供改善建议，而Profiler则会从即时运行的应用程序中，收集Runtime性能资料，并且以可视化的方式呈现结果，同时提供建议，供开发者微调应用程序性能。
CodeGuru Reviewer以及CodeGuru Profiler现在支持Python，Reviewer能够从并行性、数据结构和控制流程等部分，提供改进Python应用程序程序代码的建议，而且现在Profiler也可以从Python应用程序收集Runtime性能资料，掌握程序代码在CPU上执行的方式，以及消耗的时间，让开发者可以对应用程序中，执行成本最高的程序代码进行优化，这不仅能够改善应用程序性能，还可以调校工作负载，降低基础设施的花费。
AWS提到，开发者有两种应用CodeGuru审查Python程序代码的方法，分别是在开发者创建拉取请求时，自动进行分析，或是手动创建存储库分析，针对一个分支中的所有程序代码进行分析。
而CodeGuru Reviewer还加入了安全侦测器，可以自动推理分析所有程序代码路径，深入Java程序代码寻找潜在的安全漏洞，甚至是横跨多个方法或是多个文件的操作串行安全问题，都能被侦测器抓出来。AWS提到，安全侦测器还可以识别10大开放网页应用程序安全项目类别中的安全漏洞，像是弱散列加密等。当安全侦测器发现问题，可以提供建议和补救措施，以AWS API的安全最佳实践，改善程序代码品质。
另外，对在JVM上执行的应用程序，CodeGuru Profiler现在可以显示堆（Heap）摘要，提供单位时间内的内存留存查看图，关注整体内存使用量以及每种对象类型的数量，Profiler会在时间轴上呈现这些指标，用户可以简单地掌握每种对象类型使用内存的趋势以及高峰。官方提到，这项新功能让开发者更容易发现内存泄露，并且优化应用程序的内存使用量。