为降低工作负载，协助企业更有效率分析、处理资料，实现AI、机器学习（ML）应用，HPE近日宣布将通过HPE GreenLake，以服务方式提供高性能计算（HPC）解决方案。该灵活的服务型平台可在客户的内部环境或主机托管中心中运行，帮助企业处理最棘手的运算与资料密集型工作负载、执行AI与ML计划。
根据市调机构Intersect360 Research的调查，为因应不断增长的资料量，2024年HPC市场增长率将超过40%，且营收将达到550亿美元；HPC能更有效率地处理与分析所有资料，包括来自新应用程序与端点的资料，例如AI训练模型与边缘设备。
然而，传统HPC系统的部署与管理方式不仅昂贵、复杂，而且需要耗费大量资源；根据市调机构Hyperion Research的研究，系统成本、与电力和散热相关的运营成本，以及缺乏专业HPC技术人员是采用HPC的最主要考量。
为此，HPC通过GreenLake提供HPC方案，以解决了以往部署HPC所面临的复杂性与成本问题。该方案会依照不同规模的专用型HPC系统、软件、存储与网络解决方案来提供完全托管且预先绑定的服务。客户可以在自助式服务门户网站预订这些服务，只要点几个按钮就能为工作负载选择合适的配置，并在14天内开始使用服务。
同时，该解决方案具备强大的运算能力，并提供建模与模拟功能，能将复杂资料变成数字模型，帮助研究员与工程师了解资料在真实世界中的面貌与运行方式。HPC也提供更佳的AI与资料分析性能，因此能提升可预测性。这些功能可解决各种难题，包括开发疫苗、预测天气状况，以及改善汽车、飞机、个人和消费用品（例如洗发精和洗衣粉）的设计。
HPE资深副总裁Peter Ungaro表示，资料正以惊人速度增长，加上人工智能与高性能资料分析的发展，使得各种规模的企业对HPC的需求与日俱增，包括财富五百大企业与创业公司企业。而通过GreenLake云计算服务提供的HPC方案，可让HPC项目部署速度加快75%，并减少40%的资本支出。
（首图来源：HPE）