过去想要在一间工厂快速完成物联网的传感器大规模部署，并不是件容易的事，企业单是要自建数百个传感器节点的网络，不仅需考虑到复杂网络拓扑设计、外在环境等因素，还得针对传感器间通信反复调校，调整参数配置，才能取得传感器网络上的数据，做后续分析使用。
AWS制造业传感器套装方案Monitron，可以只用App就能快速完成上千传感器的部署，不需要复杂的设置配置和操作，就能够创建传感器节点网络，甚至可以自动化部署大规模的传感器集群。AWS母公司亚马逊也将这个套装方案，运用到长达26公里距离的物流输送带设备上，来解决过去自家物流中心分拣输送系统维护不易的问题。
由于亚马逊全球各地物流中心内，都有装设电动滚筒的皮带输送机，用以输送每天大量订单商品，来提高拣货、出货效率，但以往单是一间物流中心，光是输送带组成全长就有26公里，只要中间有一段输送机台设备故障，就算只是停机短短15分钟，整天出货作业都会受到严重影响，也成了维修人员一大挑战。
为了解决这个问题，亚马逊在其中一座物流中心，现今已使用了上千个Monitron传感器装设于输送带设备上来进行数据的搜集。相较于过去部署方式，Monitron提供一种更简易的安装和部署方式，让安装人员只须以手机App就能快速完成传感器、网关激活和设置，让原本工厂复杂的传感器装设方式，变得就像是在家中安装智能音箱等消费型设备一样容易。
就连资料传输架构也同时提供了短距离通信的低功耗蓝牙，与长距通信Wi-Fi两种常见的数据传输方式，来提供用户做搭配。
当这些Monitron传感器搜集到皮带输送设备上的马达温度、震动等数据，便会经由蓝牙统一将这些数据发送到附近网关设备上，再同步通过Wi-Fi回传到AWS云计算，就能根据训练好的ML推论模型采取预防措施。例如，一旦侦测到有状态异常或故障趋势的输送设备，就会发送通知给现场维护人员，尽早对有问题的马达进行维护或更换，避免因故障影响出货进度。