官方对Apache Airflow进行了大规模的更新，发布第2个主要版本，除了改进调度器性能之外，同时也简化了KubernetesExecutor的使用方法，另外，这个版本也加入新的范式，供开发者编写有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG）。
现在于Apache Airflow编写有向无环图更简单了，官方添加TaskFlow API，让用户能够在有向无环图中，显式声明任务之间传递的消息，有助于简化声明PythonOperator的过程，并且更清楚地处理相依关系。
官方也改善了Airflow调度器的性能，并支持同时执行多个调度器，可用来构建高可用配置，以提升调度性能，或是避免其中一个调度器故障，官方提到，要执行多调度器，必需要使用Postgres 9.6或MySQL 8以上版本，但不需要进行额外的设置，调度器启动后，会自动通过数据库与其他调度器配合运行。
在Apache Airflow 2.0中，官方以更快更有弹性的形式，重新构建了KubernetesExecutor，用户可以用主动的方式，访问完整的Kubernetes API，同时官方还移除KubernetesExecutor中约3,000行程序代码，使得KubernetesExecutor执行效率更好，并且减少潜在的错误。
对于在Apache Airflow集群使用大量传感器的用户，集群性能会在2.0版本获得改善。过去传感器占用大部分的集群资源，为了改善这一点，官方在新版加入了智能传感器模式，通过整合长时间运行的轻量级任务，来大幅降低Airflow基础设施的成本。这项功能经Airbnb严谨测试过，但仍被标记为早期访问功能，代表之后仍可能会有破坏性变动。
Apache Airflow 2.0并非单一的应用程序，而是由核心以及61个供应商组件构成，这些组件提供诸如Google、Amazon和微软等外部服务，还有数据库与协议等各种功能，用户可以创建自定义的Airflow安装程序，仅安装需要的部分。