最新的Docker Desktop预览版在WSL 2（Windows Subsystem for Linux 2），开始支持GPU工作负载，也就是说，用户不仅能在Windows中执行Linux容器，还可以在Linux容器，使用系统的GPU资源加速运算。
WSL是适用于Linux的Windows子系统，让开发人员可以直接在Windows上，执行GNU/Linux环境，包括命令行工具、公用程序和一些应用程序，而微软在2019年的时候，开始大动作更新WSL，发布功能更加强大的第2个版本，性能与兼容性都更好。
在2020年6月，微软回应用户需求更新WSL 2，使其能够支持GPU。WSL支持DirectML，因此用户开始可以使用AMD、英特尔和Nvidia的GPU，在Windows中的Linux环境使用GPU加速运算，加速机器学习等工作负载的速度。
而现在Docker Desktop用户，也开始可以在WSL 2上使用Nvidia GPU功能，让Linux容器能够执行CUDA、Tensorflow以及GPGPU工作负载，以GPU加速诸如深度学习、机器学习和人工智能等项目，方便开发者在本地端执行。
目前要在Docker Desktop使用WSL 2的GPU支持，需要具有Nvidia GPU的计算机，以及最新的Windows Insider版本，并且安装能够支持WSL 2 GPU半虚拟化的Nvidia Beta驱动程序，最重要的是，要在Docker Desktop激活WSL 2后端。
如此，用户便可以开始测试GPU工作负载，官方提醒，因为目前这个Docker Desktop还是技术预览版本，还没经过全面测试，仍有许多bug，可能会出现故障等情况。