早前网上有款名为Toon Me的App相当流行，其中的特效可将真人转换成动画以及画作模样，不过，大家又有没有想过如果将AI生成的动画人物转换成真人模样，又能否成功呢？有AI艺术家就因为有此念想，而利用一款AI模板将AI制成的动画角色以及旧时的画作真人化，效果相当像真。
AI艺术家Nathan Shipley在利用海外研究团队推出的AI模板Pixel2Style2Pixel（pSp）将AI制成的动画角色以及旧时的画作真人化，成功不少迪士尼和Pixar的动画人物，以及蒙娜丽莎、华盛顿等人的真实模样成功模拟。
Today’s reverse toonification experiments with art from@Pixarfor Incredibles 2, Up, & Coco.
This framework from@EladRichardsonand@yuvalalalufquickly finds a “real” human face in the#StyleGANFFHQ latent space. Adding some style randomness too.
More Pixar in thread! pic.twitter.com/uI2v4Tn96m
—Nathan Shipley (@CitizenPlain)October 15, 2020
女画家芙烈达卡萝（Frida Kahlo）
玛丽皇后一世（Mary I of England）
蒙娜丽莎
美国首任总统华盛顿（George Washington）
伊丽莎白一世（Queen Elizabeth I）
他其后更尝试将白单的线条人像画转换，效率也是相当不俗。
And here’s what the neural network does crappy drawing as it’s input! Future of criminal sketch art?
Any#Procreatecharacter illustrators want to collab on one of these? I’ve got ideas !
Links to HQ versions of these videos on my site here:https://t.co/Fh1UZ7AbPFpic.twitter.com/hUoY2VXxD0
—Nathan Shipley (@CitizenPlain )October 22, 2020
他所使用的Pixel2Style2Pixel（pSp）其实是一款转换框架，其基于新编码器网络，可以直接生成一系列样式矢量，送入预先训练的StyleGAN构建程序（StyleGAN Generator），形成可延伸的W+ 潜在空间，最后导出图片。比起传统的StyleGAN模板，pSp能够将真实的脸部图片直接编码到W+ 潜在空间，并解决点到点通用任务。
这款AI模型已在Github开源，有兴趣的读者也可自行使用并体验。