数据分析是近年很势头猛的工作，很多公司开了相关职缺，并且开出高额薪资，让不少人跃跃欲试。然而，这类职缺通常会有一个条件：“必须有相关工作经验”，让不少新人或转岗者却步。
海外，名为Madison Hunter的工程师在《Towards Data Science》分享，如何在没有相关工作经验的状况下，得到数据分析师的offer。
方法一：多认识人，创建人际网络
《Forbes》杂志写道，网络不仅是交易信息，也是创建长期关系的途径。而人际网络是找工作的重要资源，特别是在缺乏相关工作经验的情况下，他人的推荐是让自己获得面试机会的关键。
Hunter分享，自己在科技业的第一份工作，就是通过与大学同事保持关系而来。当时Hunter参加为期4个月的实习，与对方在同一个小队而认识。实习结束后，Hunter仍然与他保持联系。两年后，对方传消息给Hunter，表示公司有在考虑聘请他来工作。于是Hunter获得了科技业的第一份工作。
也就是说，多参加一些活动，多认识一些人，放出自己的名字，对未来的求职会有帮助。
方法二：写博客，展现自己的沟通与说故事能力
数据科学家需要分析海量的数据，挖掘出背后的故事，并且呈现给同事、主管与客户，因此，数据科学家必需要会“讲故事”，将大量数据可视化，并向公众讲述背后的意义。沟通技能，是数据科学家必备的能力。
通过写博客，不仅能训练沟通能力，也能让企业看到你的说故事能力。关于具体做法，你可以在博客中，用简单的数据，解释自己的数据分析成果，让没有相关背景的人，也能够理解你的作品。另外，在写文章的过程中，也能帮助自己理解数据科学的概念。
这些文章，将会成为你作品集的一部分，让企业了解你对特定概念的理解。此外，企业也能看到你愿意贡献知识，促进数据科学家同侪的发展，而且企业也能通过博客的关注者，知道大众对你知识的重视。
方法三：发展顾问业务，在自由工作中创建经验
除了找相关工作，你也能尝试创建自己的数据科学顾问业务，成为自由职业者。在自由工作中，你能获得经验，同时也能应征工作，并且用自由工作的实战经验，提升自己的筹码，帮自己应征上梦寐以求的企业。
然而自由工作并不适合每一个人，自由职业者必须面对案源不稳定的压力。但自由工作不失为一个机会，让自己创建经验，而且你也可能会发现，自己其实很享受自由职业者的生活，最后就选择以这个方式工作。
方法四：通过免费数据，创建自己的数据分析项目
Hunter认为，数据科学是个跨学科的领域，专注于收集信息与解决问题。因此，企业通常不愿意聘用没有解决过问题，或者是没有从数据中得出任何结论的人。
Hunter建议，能够通过Kaggle等免费数据集，来创建自己的数据分析项目。借由项目，能向企业展示自己的好奇心、研究动力与分析品质。至于要打开怎样的项目，可以通过搜索，找到数百篇各种主题的数据分析文章，从中获得分析的灵感。
方法五：找实习、志工等工作，展示自己的团队合作能力
最后，实习、志工等工作也是取得工作经验的方式。虽然这类工作几乎“没有薪水”，但至少能换到工作经验，成为寻找下一份工作的门票。
此外，这些工作也能向你应征的企业，展示自己是个“团队成员”，证明自己能够与团队合作。另外，你也可能在工作中，创造有意义的解决方案，产生正面影响。如果主管愿意帮你写推荐信，那就更棒了！
对初入数据分析领域的人，“缺乏工作经验”是求职上的障碍，但仍然有很多机会，能够帮你累计到相关的经验。只要你愿意，通过勇气、毅力与创造力，依旧能帮你突破难关，拿到梦寐以求的offer。
参考资料
《Towards Data Science》、《Forbes》