IBM新推出的Molecule Generation Experience（MolGX）人工智能平台，是一个以IBM云计算为基础的分子逆向设计平台，可以快速且多样化地自动设计出全新的分子结构。MolGX是IBM加速探索策略中的一部分，该政策目的是要使用人工智能、混合云和自动化，甚至是量子运算技术，来强化科学方法，将新材料的探索速度，提高10到100倍。
IBM提到，新材料的发现，是推动工业产品发展的驱动力，从组织工程到药物探索，以及发现永续材料，仍有成千上万的化合物等待人类发现，但是材料结构设计组合的化学空间太过巨大，超出人类科学家探索的能力，而借助人工智能，则可以加速人们探索的脚步。
IBM开发MolGX的目的，是要利用新的分子生成人工智能模型技术，加速分子逆向设计，研究人员提到，就像是人工智能能够搭建不存在的风景图或是肖像一样，这些生成模型也可以被用来创建分子结构，根据需要的化学特性，像是水的溶解性和可加热性，让生成模型可以根据参数，生成拥有特定化学特性的分子结构。
MolGX主要提供了3个特性，首先，MolGX使用以算法为基础的编码和结构产生程序，不像是其他由资料驱动的方法，MolGX不需要使用大型资料集进行预训练，也没有因任务带来的训练成本。再来是，MolGX的空间和结构生成程序，对人类化学科学家来说是完全可解释的，因此能够简单地对分子结构进行化学分析。MolGX第3个特性，则能提供分层数据结构和清晰的用户接口，让用户可以灵活且主动地操作。
材料的特性取决于分子的形状，但是分子形状几乎是无限的，因此过去人们需要花费大量的时间开发新材料，而人工智能和混合云技术的增长，进而促使MolGX这类技术的发展，让人们能以更有效率且更经济的方式开发材料。MolGX提供了一种全新的材料开发途径，不只减少开发时间，也能够不受固定观念束缚，创新地开发新材料。