台北荣总内视镜诊断与治疗中心结合AI人工智能技术，经过多年努力，成功研发“肠道内视镜多模态辅助诊断系统”，除可执行大肠瘜肉的侦测及辨别，更首创可同时识别多种不同的大肠病灶与大肠解剖构造，辅助大肠镜检查及内视镜教学，大幅提升内视镜检查品质，惠及病人，杰出研究成果获得今年2月国际内视镜知名期刊Surgical endoscopy接受刊登。
当多重大肠病灶同时出现在一张图片上（A），人工智能系统也能准确诊断（B）为憩室、（C）为大肠瘜肉。 （Source：北荣）
台北荣总内视镜诊断与治疗中心主任卢俊良表示，利用人工智能协助内视镜医师执行临床疾病诊断是国际间热门的研究主题，但以往相关人工智能研究主要是针对大肠瘜肉单一病灶的侦测及辨别发展；该中心王彦博医师也指出，在进行大肠内视镜检查时，除了瘜肉的识别与切除外，医师同时仍须观察其他的大肠病变，并依据需要使用特别的模式来进行病灶的判断。尽管AI医疗图片辅助诊断被广泛应用到各种内视镜的临床辅助诊疗上，但多仅限于判断单一病灶（瘜肉），无法即时侦测与辨认多重大肠病灶，满足临床实务的需求。
台北荣总内视镜团队研发出“肠道内视镜多模态辅助诊断系统”，可同时识别瘜肉、憩室、盲肠，协助医师判别大肠镜检查是否已到达最后最深的位置，及大肠癌等多种病灶，平均准确度达90%以上。此外，更可进一步判断瘜肉是否为可能转变为恶性的的腺瘤性瘜肉。
卢俊良指出，近年来，大肠癌发生率一直蝉联台湾十大癌症之首，大肠镜的检查是用于早期发现病灶与早期处理的有用工具，肠道内视镜多模态辅助诊断系统以每秒30次频率快速比对辅助医师判读病灶，相当于每位患者每秒同时拥有30加1位医师来进行内视镜的检查诊断服务。
北荣表示，未来将更进一步把这套人工智能系统进行优化处理，并进行更严谨的临床试验，进一步证实该系统在临床上提升医疗诊治的功效，希望在最短的时间内逐步落实在常规内视镜执行中，惠及更多患者。