台湾每年有超过9万人洗肾，其中有5成病患因为心血管疾病死亡，为了降低洗肾患者心脏衰竭的风险，台北荣总与赛仕（SAS）计算机软件公司合作研发“人工智能预测系统”，即时收集洗肾过程的连续性洗肾参数和生理数值，预判心脏衰竭发生几率，减少因脱水不足造成的呼吸不顺与心脏衰竭的风险，准确度高达90%。
台北荣总内科部主任唐德成表示，台湾洗肾人口密度位居世界第一，洗肾患者每次透析需要4小时，以往在血液透析治疗所引发的并发症，而精准计算洗肾后最理想的体重（干体重）不易，也就是病人身上没有发生水肿或脱水过多的情形，造成血压下降，引发休克甚至死亡，只能依赖医师临床经验判断。
唐德成指出，洗肾医护人员在收集洗肾过程的连续性洗肾参数和生理数值，过去都是以人工手抄记录，所以在患者血液透析过程中的状况，需要频繁巡视观察，异常事件都要等到机器警示，并进行事后回溯资料，无法事前预判来调整治疗，而人工智能预测系统则可以代替手抄，找出“肾友个性化”并发症与潜在因素。
赛仕总经理陈恺新表示，人工智能预测系统可以即时接收病人高达200组生理透析机数值，像是动、静脉压力、血液流速等，再利用北荣大数据中心截取病人病历资料、检验结果、用药信息等多样资料，可分析达每人每年300万笔的巨量资料，即时进行“个人量身”的人工智能演算
陈恺新指出，人工智能预测系统可抢先在警报发出之前，让医护人员做预先处置，针对心脏衰竭风险预测准确度达到90%，并即时找出洗肾时最理想的干体重，将体重调整误差由过去300至500克缩限到40克内，成功降低80%误差率，大幅提升病患存活率，减少病患因心脏衰竭的再住院率。
唐德成强调，“即时血液透析”人工智能预测系统的警示功能，让第一线护理人员原先频繁巡视与记录的时间，从平均30分钟大幅缩减为3分钟，而护理人员也可以有更多余力看护病患透析的并发症和及时处置，做到“毫秒”级即时掌握，未来更将运用AI人工智能结合图片识别资料，预判病患“肺积水”几率，进一步掌握体液过多对洗肾病患带来的呼吸急促、心衰竭及高血压的风险。
（首图来源：科技新报）