疫情在全球造成的大流行，已经颠覆许多企业，汽车维修行业是一个案例。Wired分析指出，越来越多汽车保险企业导入人工智能 (AI)，未来只要凭一个应用程序与汽车损坏的照片，就可以估价，直接影响的是车厂维修企业。
看看现在汽车保险业广告，主打的还是理赔员亲自到现场协助处理所有理赔事项，但实际上大部分还是电话处理，汽车维修厂报价后，保险公司同时也对损坏进行估算，在一个范围内进行理赔。现在美国一些大型汽车保险公司已经没有人员亲自到场服务了，而是要求发生事故的驾驶下载应用程序，指示他们以特定角度和特定光线帮汽车拍照，公司内部的索赔估算师就使用这些照片来估算修理汽车的费用。
通过照片进行估算对保险公司来说省下很多人力资源。以前理赔员需要亲自前往事故现场，每天检查三到八辆车，有了照片，理赔员只需要一台计算机，一天就可以完成15~20次估算。加上AI，整个过程将变得更快、更高效。因为汽车的标准化很适合使用机器学习，虽然一辆普通汽车中的3万个零件可能有100万个错误，但其中最常见的通常是那几种。
因此只要使用不同制造商和型号的数百万辆受损汽车的照片，就可以对算法进行图像分类训练。计算机针对照片估算后，得到需要修复的内容，或是否需要人工检查的结论之后，就可使用本地零件供应商和维修商的数据来估算成本。理赔员只需检查计算机的工作即可。最终目标是连人员检查都不需要，达到完全自动化的估算过程。
一家公司数据分析公司预测，疫情前约有15%的美国汽车理赔是通过照片解决，而不是由理赔员亲自访问。现在是60%，预计到2025年将达到80%。保险公司也正在加快投资AI。现在所有索赔中有一半涉及至少一些AI工具，但这项技术并不是要取代人工，而是达到更快、更一致地索赔流程，特别是呼应年轻人的习惯，快速、简便，尽量少打电话。
但汽车理赔AI化，受影响的是汽车修理厂的老板。报道访问一名修理厂企业说，99.9%的计算机估算是不正确的，他认为计算机很难判断车辆损坏照片的原因到底是什么。修理厂老板说，以后他们得花更多时间与保险公司讨价还价，预期未来损坏的车辆滞留在店中的时间会比平常更长。甚至会因为计价不合理，导致维修不确实。
现在保险公司的技术供应商也承认他们的程序并非完美无缺。毕竟这是新技术，但他们强调这是一个不断发展的系统，只会越来越精确。数字化是一个挡不住的趋势，最近一家智能汽车保险创业公司Clearcover就是一个利用科技颠覆传统汽车保险业的例子，使用现代技术将传统上的人工保险任务自动化来降低运营成本，而且可以在30分钟内为符合条件的索赔付款。Clearcover获得投资人亲睐，最新一轮融资之后估值达到十亿美元，成为所谓的独角兽企业。
汽车维修企业不仅要面对内置越来越多芯片、越来越自动化的汽车，还要面对的是保险理赔自动化的冲击。有专家直言，从历史增至，汽车维修业一直都愿意并且能够适应变化，但是下一波技术将是我们所见过最具颠覆性的变革。
(首图来源：Flickr /Andrew Milligan sumoCC By2.0)