在开发者大会Google I/O上，Google正式推出了全托管机器学习平台Vertex AI，该平台由一系列原本Google内部所使用的机器学习工具组成，让企业能够加速人工智能模型的部署和维护。
Google提到，现今不少资料科学家们使用拼接的机器学习解决方案，不顺畅的开发流程，使得模型开发和实验受到阻碍，进而减少了模型的产出。为了解决这个问题，Google开发了Vertex AI，该平台让用户可以使用统一的UI和API操作Google云计算服务，以简化构建、训练和部署大规模机器学习模型的过程。
通过使用Vertex AI，用户可以更快地将模型从实验环境，转移到生产环境中，并且快速发现模式与异常，进而做出更好的预测和决策。Google提到，Vertex AI仅需要其他机器学习平台，训练模型所需程序代码的20%，不只大幅降低开发工作负担，也使得各种专业知识等级的资料科学家和机器学习工程师，都能拥有机器学习操作（MLOps）的能力，以便在整个开发过程中，有效地构建和管理机器学习项目生命周期。
Vertex AI包括了原本就用于Google内部的人工智能工具，包括计算机视觉、语言处理、对话和结构化资料等。该平台还提供的一系列MLOps工具，包括可提高实验速度的Vertex Vizie，和用来共享和重用机器学习功能的Vertex Feature Store，还有可以加速生产环境模型部署的Vertex Experiments。而Vertex AI也支持边缘人工智能应用，Vertex ML Edge Manager让用户可以使用自动化流程和API，在边缘部署和监控模型。
Vertex Model Monitoring、ML Metadata与Pipelines一系列MLOps工具，则是通过自助模型维护和可重复功能，简化端到端机器学习工作流程，使得用户能够简单地管理模型。
Google提到，有4成企业在应用机器学习，所遭遇到的主要障碍，是缺乏专业技术人才。Google将Vertex AI打造成，适合各种技能等级用户使用的的资料科学和机器学习平台，Vertex AI包含所有机器学习开发的工具，提供管理资料、开发雏形、进行实验、部署模型、解释模型，并进行监控等功能，用户无需接受专业机器学习训练，就能够灵活运用这些功能。