各位读者应该常在各种媒体增至到“人工智能”、“大数据”等等新潮的名词，感觉既熟悉却又难以理解。不过，这些技术的目的无非是为让人们的生活品质得以提升；而技术的体现，其实就在你我的日常生活之中。以星巴克为例，他们的“深度萃取”（Deep Brew）技术泡的可不是咖啡，至于葫芦里卖的什么药？请继续看下去！
1. 可口可乐潜心数据分析，上百亿则贴文中捞出Surge的求救信号
社群媒体发达的年代，各家品牌必须时时掌握消费者在网络上的讨论，是否对品牌产生正面或负面的影响，在“风向”产生变化时及时做出正确的回应。
身为跨国企业，可口可乐也得确保自己通过广告、媒体、活动等各种渠道传递给消费者的消息不会冒犯在世界各地的不同文化，因此也有专责单位负责把关，以图片识别找出带有自家产品的照片、以自然语言处理（Natural Language Processing, NLP），判断贴文内容的描述、情绪，作为品牌的“舆情分析”。
根据官方说法，全世界的社群媒体中每两秒就会提到一次“可口可乐”，技术团队每年分析的贴文高达上百亿则。
在如此海量的资料中，2011年可口可乐突然发现一个奇怪的现象：他们1996年推出，后来却因为高糖、高咖啡因的特点，在当时提倡健康饮食的风潮下导致销量不佳，于2002年下架的汽水“Surge”突然出现很大的流量。
追查原因之后，可口可乐发现这一切都由一位26岁的粉丝Evan Carr带头发起。Evan在2011年圣诞节和家人团聚时，聊起小时候很喜欢喝的Surge汽水，于是他在脸书创办了一个粉丝专页，想知道全世界是不是也有和他一样怀念Surge汽水的人？
没想到，成千上万Surge的粉丝蜂拥而来，其中有位Matt Winans更是自愿拍摄许多照片和短片，另一位Sean Sheridan则是发挥了动员功力，征招了许多志工举办实体活动。
2013年1月他们募集了3,837美元在距离可口可乐总部一公里远的地方放置广告牌，要求“把Surge还给我们！”；再加上社群媒体的推波助澜，终于引起可口可乐的注意，认真研究一退市场，觉得Surge或许有打入能量饮料市场的潜力，声明Surge将“强势回归”，重新上市！
2. 靠人流传感数据差异化经营，伦敦传统肉铺起死回生
“Pendleton & Son”是一间位于伦敦西北部，创立于1996年的肉铺。由于店里卖的肉品质优良，当地人也没有其他更好的选择，开幕20年来生意一直都很稳定。
直到2018年，同一条街上开了间连锁超市，他们卖的肉便宜许多，多样的商品又可以满足消费者肉类之外的其他需求，因此大大影响了Pendleton & Son的生意，来客数和营收都大幅下滑。
创办人Tom Pendleton很烦恼，他认为他卖的肉品质比超市好多了，但问题在于该如何传达这个消息、吸引顾客上门？
看着老爸忧心忡忡，儿子Aaron做了些研究。说服Tom一起寻求科技顾问公司的协助，接受他们的建议在店里的橱窗装了一些简单的传感器，用来传感经过的人流，有效量化计算各种经营策略带来的成效。
接下来，Pendleton父子开始不定时更换橱窗里商品的摆设、思考各种促销方案，同时用传感器记录的数据计算这些变动能吸引多少路过的消费者停下脚步、甚至进到店里。
借由这样的方法，Pendleton父子不只找到了各时段、季节最有效的促销方式，还意外发现一些潜在的用户群体。举例来说：街尾有两间热门酒吧，晚上九点到半夜之间会有很多人上门消费，也会路过他们的肉铺，数量几乎与午餐的尖峰时段相同。
Pendleton父子发现了这点之后，决定试着在晚上九点后开幕，提供一些用高级肉品做的热狗、汉堡，卖给喝完酒肚子饿的酒吧客人。
甚至，Aaron还用Google Trends找出当地入夜后哪些餐点可能最畅销，进而优化菜单：用西班牙香肠取代原先菜单上的猪肉汉堡。
此外，他们也想推出顾客的忠诚度计划，借由会员制度，可以分析用户群体组成、根据需求调整库存，此外，促销信息也能扩展到电子邮件，打破时间限制。
如此一来，Pendleton & Son肉铺用差异化经营击败了超市的价格优势，也以夜晚的熟食生意扩大原来局限于家庭、餐厅的用户群体，成功挽救原先岌岌可危的经营。
3. 借助数据与区块链技术，星巴克让消费者与咖啡农零距离
如今，星巴克在全球拥有31,000多家商店、超过40万名员工、每周服务1亿顾客。2019年营收更是创下265亿美元的历史新高。
然而，星巴克最近常被形容“不是一家咖啡企业，而是一家数据公司”，因为他们现在创建了一组专门的数据科学家团队，由副总Jon Francis领军，分析公司每天产生的大量数据。
他们引进了云计算、物联网（IoT）、人工智能、区块链等先进技术，从客户，商店和咖啡机收集和处理各式信息。
举例来说，星巴克内部的人工智能平台“Deep Brew”会自动关注库存、依据销售状况预测要补多少货，自动向供应商下订单；也会根据当地业务，弹性调度人力，满足尖峰、离峰时段的服务需求。
另外，星巴克也在研究如何导入语音技术，让机器理解店员与顾客的对话自动完成订单。店员就可以专注看着顾客，不必一边询问需求、一边在屏幕上手动输入订单。
更厉害的是，店内的咖啡机也加入许多侦测器连上云计算，不但可以即时得知哪些机器需要保养维修，还可以把各种参数如咖啡豆种类、温度、水质记录下来，确保冲泡出的每一杯咖啡的品质都能有稳定的品质。
原先需要员工手动以USBU盘更新咖啡机的软件，才能微调冲泡程序，有了联网功能后也可以改由云计算直接更新，大大降低了人力成本，把省下的时间为顾客提供更好的服务。
“三万多间店的机器可以在几小时内全部更新，这是以往不可能有的效率。”资深副总Jeff Wile自豪地说。
另一方面，星巴克也借助区块链技术无法篡改的特性，为自家出产的咖啡豆加上溯源，标明咖啡豆来自哪个产区、出自哪位咖啡农之手；一来消费者可以知道手上的咖啡来自世界上哪个角落、二来咖啡农也能借此创建产品信誉，把自己当成品牌经营，从店内体验的单向消费扩展到数字人际间的双向连接。