由Apache Spark技术团队所创立的企业Databricks，现在启动了一项新的开源项目Delta Sharing，这是用于即时安全交换大型资料集的开放协议，官方表示，Delta Sharing是第一个实现跨产品的安全资料共享协议。目前Databricks正积极与全球软件和资料供应商，合作发展并推广Delta Sharing。
企业存在与其客户、供应商和合作伙伴安全交换资料的需求，以零售商为例，如此就可以和其供应商即时共享销售资料，或是供应商也能与零售商共享即时库存，但DataBricks提到，由于共享解决方案与厂商相关，因此资料共享便受到了限制，也对不同平台的资料供应者与消费者带来障碍。
而通过Delta Sharing，资料用户就可以在Pandas、Tableau或各种实例开源协议的系统，直接连接共享资料，而不需要特别部署特定的平台，如此便能减少访问资料的准备时间，也最大程度减少资料供应者的工作。DataBricks举例，过去零售商要跟供应商资料分析师共享资料，分析师必须与自家IT、安全和采购团队合作，在公司部署与零售商相同的数据仓库解决方案，才能从数据仓库导出资料到资料科学工具，而这个过程可能需要历经数个月。
Delta Sharing的目的就是要在不需复制资料的情况下，直接即时地共享资料，DataBricks指出，大多数企业的资料存储在云计算资料湖系统，而Delta Sharing能够让企业安全地以Delta Lake或Apache Parquet格式共享任何既存的资料集。Delta Sharing适合大规模应用，支持TB级资料集等对传统解决方案是一大挑战的共享场景，Delta Sharing利用云计算存储系统的低成本和灵活性，可靠地共享大规模资料集。
资料接收者可以直接从选用的工具中使用资料，不需要安装新的平台，Delta Sharing协议的设计让大多数工具容易实例，而且因为以Parquet为基础，该格式已经受大多数工具支持，因此要实例连接器非常简单。DataBricks也强调了Delta Sharing的安全性，该协议能满足用户对隐私和法规的要求，可让用户单点执行授权、关注和审核共享资料访问。
Delta Sharing是一个简单的REST协议，能够安全地分享部分云计算资料集的访问权限，其利用S3、ADLS或GCS等云计算系统，可靠地传输大型资料集。对资料提供者来说，Delta Sharing让用户可以共享以Delta Lake格式存储在云计算上的资料表格。官方提到，Delta Lake表格其实就是Parquet文件的集合，可以按需求将现有Parquet表格，简单地打包到Delta Lake中。
资料提供者可以决定要共享的资料，通过执行共享服务器来实例Delta Sharing协议，并且管理资料接收者。DataBricks在发布Delta Sharing的同时，也开源了共享服务器实例，可供云计算供应商提供托管主机服务。当资料提供者把共享资料环境架设完成，接受者就可以使用连接器，在Pandas、Apache Spark、Rust和Python上方便地访问资料。