Google本周于线上举办资料云计算高峰会（Data Cloud Summit），一口气推出3项全新的资料运用服务：Dataplex、Datastream和Analytics Hub，协助企业强化多项资料运用的能力，从分析资料、交换资料到截取和复制资料。
Google云计算数据库、资料分析及Looker商业智能平台总经理暨副总裁Gerrit Kazmaier在视频记者会上表示：“必须把资料视为一种能力，可以将所有相关面向集成为一。”因此，Google此次发布的三项新解决方案利基于自家集成式资料平台，涵盖了Google旗下多项数据库和资料分析产品，要协助企业运用新服务打破资料孤岛，在不断变化的环境中，利用即时资料分析结果，动态地制定和调整决策。
针对企业欲分析散落四处的资料的需求，Google推出了集成式资料管理服务Dataplex，打造了一个智能资料网络架构，能将自家GCP平台的数据仓库服务BigQuery、资料分析服务Dataflow等，与开源工具结合在一起。
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Google Cloud资料分析产品管理总监Irina Farqood表示，企业资料现分散于各处，包含数据仓库、资料湖、资料市场和数据库中，还横跨本地和不同的云计算环境，而每一个存储环境都有自身一套处理资料的方式，来确保资料的品质、安全和治理。
因此，企业为了进行资料分析，时常需移动、复制资料，并需创建一套关注流程，掌握资料的使用状况，以及资料的用户。Irina Farqood表示，然而，许多时候待关注流程激活时，流程已经不符合使用场景，导致用户对资料的信任度降低。
通过Dataplex，企业可简化资料管理作业，不用移动、复制资料，就能大规模的快速整理、保护、集成及分析其数据，缩减原本集成资料所需的时间，且资料科学家和分析师可利用自选工具，来确保资料的一致性。
目前Google发布的是Dataplex的Beta版，而美国消费者信用报告机构Equifax为第一批采用该服务的企业，已将Dataplex纳入核心分析平台，并创建所有内部分析资料都适用的单一举令管控及管理平台。
另外，为了让企业在进行资料分析的工作上，可以获得即时性数据的分析结果，Google还新推出异动资料截取（CDC）和复制服务Datastream，企业可以将非Google环境数据库中的资料流媒体，即时截取至GCP平台服务，像是BigQuery、可于PostgreSQL上执行的Cloud SQL、Google Cloud Storage和Cloud Spanner。
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而Datastream是一项无服务器服务，会根据企业的使用状况自动进行水平扩展，因此，企业不需自行管理基础设施的容量。除供企业强化即时性数据分析外，企业也可通过该服务，快速复制数据库、创建资料工作流，以及创建事件驱动架构。
新服务首先支持的数据库来源有，甲骨文和MySQL数据库。Google Cloud数据库工程总经理暨副总裁Andi Gutmans表示，未来几个月内，Google还将持续增加服务支持的数据库来源，以及资料复制到的目的地。Datastream目前也是处于Beta版阶段，已采用此服务的企业有美国连锁超市Schnuck Markets。
随着企业间资料交换的需求日增，Google此次还推出了全新的资料交换服务Analytics Hub，供企业在组织内部或是与组织外部，交换资料和分析洞察，且服务支持的交换资源不仅是资料，也可共享动态仪表板和机器学习模型。
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Google Cloud资料分析工程总经理暨副总裁Debanjan Saha表示，资料交换不是新功能，BigQuery早已支持跨组织间的资料交换需求，所以，Analytics Hub聚焦的是资料交换功能的可扩展性。新服务能协助企业集成多项数据资产，包含Google平台上的网页分析、搜索趋势等数据，还有新闻消息、公部门资料等公开数据。
Debanjan Saha也分享近一周企业使用BigQuery资料共享功能的状况。根据BigQuery后台显示的数据，过去一周，累计有3千家企业使用资料共享功能，并交换了高达200PB的资料，显见企业对资料交换的需求非常庞大。新推出的Analytics Hub目前则处于Beta版阶段。
在资料云计算高峰会举办期间，Google云计算也发布了多项既有数据库和数据分析产品的更新消息，包含了继去年推出支持AWS的BigQuery Omni后，再发布支持微软Azure的BigQuery Omni的Beta版，而商业智能平台Looker则可正式支持Azure，还有，流媒体分析解服务Dataflow预计在第三季推出Prime版本，将添加自动扩展和正确配置资料工作流等能力。此外，Google云计算降低了全托管关联数据库Cloud Spanner的入门价格，调幅达9成。