OpenAI改进Codex发布新版本，OpenAI Codex是一个能够将自然语言转换成为程序代码的人工智能系统，也就是说，Codex能够让开发者用简单的口语指令来编写程序，现在OpenAI将Codex的API以私人Beta测试的形式对外发布。
Codex是GitHub Copilot服务所使用的模型，而Copilot是GitHub在一个月前和OpenAI合作，所推出的人工智能程序代码编写工具，能够提供开发者整行甚至是整个函数的程序代码编写建议，相当于提供用户一个结对工程师（Pair Programmer）。Codex精通十几种程序语言，而现在用户可以将简单的自然语言指令，转换成为程序代码，也就是提供实现以自然语言接口开发应用程序的方法。
OpenAI Codex是从模型GPT-3衍生改进而来，训练资料包含自然语言，以及数十亿行开源程序代码，包括公开的GitHub存储库中的程序代码，OpenAI Codex最擅长的语言是Python，但也精通JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift和TypeScript，甚至连壳层十几种语言都难不倒他，而且由于Codex拥有14KB的Python程序代码内存，比起GPT-3只有4KB，在执行任何工作时，Codex都能考虑GPT-3模型3倍以上的上下文信息做决定。
GPT-3的能力主要是依据自然语言生成自然语言，而这代表GPT-3的影响力，来自于其阅读人类的作品，而OpenAI Codex具有GPT-3大部分的自然语言理解能力，但是其输出是程序代码，因此用户可以用英文，对任何软件API发出命令，Codex的价值在于，能够让计算机理解人类的意图，进而让所有人都使用计算机完成更多的工作。
Codex是一个通用程序开发模型，因此可以应用在任何程序开发任务上，官方提到，当开发者明确知道要构建什么样的程序，则撰写程序的工作会被分类为，将问题分解成更简单的问题，或是将简单的问题，对应到已经存在的程序代码，像是函数库、API和函数，接下来也是最无聊的实际程序代码编写阶段，而这正是OpenAI Codex最擅长的部分。
OpenAI已经将Codex用于转译、解释和重构程序代码，而这些仅是Codex能力的冰山一角，OpenAI规划要扩大规模，并且免费提供OpenAI Codex，而现在则是先提供私人测试版，官方提到，他们会继续查看安全性问题，并且了解该技术对于世界的影响。