塞港又塞船货何时才到?太空数据解决航运黑暗面

疫情衰退后又强劲复苏,导致航运出现严重紧绷,持续零散的疫情又限制正常的港口和工厂活动,在美国又出现货运司机不足的一连串问题。对厂商而言,最怕的不是到货时间等多久,而是不确定性。一家公司使用卫星数据,从高空俯瞰地球上的航运物流作业,包括船舶位置与天气预报等等,让厂商最担忧的这种后勤时间可预测且可控。

先前学术界有一种理论称为牛鞭效应,是指牛仔只要稍微移动手腕上的牛鞭位置,踯出去的鞭子位置就会有大幅度的改变,用来指供应链害怕这种极为敏感的效应。过去从P&G的案例发现,消费者只要稍微改变他们的消费习惯,就导致工厂疯狂改变他们的生产,譬如尿布销售只要增加一成,经过零售商到批发商,到最后生产商手上,产量会大增五成。原因就是供应链害怕缺货,但需求实际上并没有太大变化。

现在全球需求端还没完全复苏,供应链已经感受到这种压力,导致全球供应不及,航运又受到各种因素影响呈现送货不及的状态,即使到港,厂商也不知道等多久才能收得到货。一家平台公司Gravity Supply Chain表示,这种不确定性来源之一是缺乏数据,由于航运业的传统人工记录的数据不可靠,借由太空卫星数据,可以让物流公司、批发商到制造商更能掌握全球航运状态。

他们与太空数据分析和托管服务提供商Spire Global合作,Spire已发射100多颗低地球多用途接收器(LEMUR)小型卫星,除了托管第三方软件和硬件,它还提供天气、海事和其他观测和情报服务。

最近这家公司与太空区块链公司SpaceChain启动一项任务,利用基于卫星运算来创造一个更加开放、协作和全球经济,证明区块链技术在太空计算的可行性。此外,他们最近还宣布与物联网公司Myriota创建合作伙伴关系,从太空监控各种传感器。

而Gravity Supply Chain这家公司则是研究如何将太空数据集成到平台上,能够在任何指定时刻告诉客户目前集装箱或货物的位置,以及预计到达最终目的日期。由于Spire Global的卫星也收集天气数据,可以生成更准确的船舶预计到达时间,企业可根据这些数据作为订购决策的参考依据,避免支付在港口存放货物集装箱的费用。

Gravity Supply Chain也提到最近严重的塞港状况,根据来自洛杉矶港的数据发现,上周集装箱船的平均等待时间为6天,一些船只已驶往墨西哥,再通过卡车送到美国,一些则前往西雅图等北部港口卸货。该公司根据他们的数据预期,塞船现象至少要到明年年中才会缓解。

(首图来源:Flickr/Scott LedererCC BY 2.0)