AWS现在于机器学习服务Amazon SageMaker上提供RStudio支持，也就是说，数据科学家可使用当前的RStudio授权许可，就可在这个云计算完全托管RStudio Workbench IDE，开发机器学习和数据科学项目。
Amazon SageMaker原本就提供了一个机器学习开发专用的IDE SageMaker Studio，让数据科学家可以在网页可视化接口，进行任何的机器学习开发，大幅提升工作团队效率。
而R语言则是数据科学家爱用的语言，其拥有庞大的开源生态系统，现在已经累计拥有1.8万个组件。最受R语言开发者欢迎的IDE便是RStudio，能够方便地用在机器学习和数据科学项目，RStudio虽然让企业数据科学团队，在组织中开发和共享工作成果，但是企业要自己构建、维护和扩展RStudio环境，既繁琐又耗费资源。
因此AWS与RStudio PBC合作，在Amazon SageMaker上推出RStudio，官方提到，这是目前业界第一个在云计算中完全托管的RStudio Workbench IDE，用户只要简单的步骤，就能够将原本自己管理的RStudio环境，搬迁到Amazon SageMaker，并且使用AWS License Manager导入现有的RStudio授权。
如此，R语言和Python开发人员，就可以使用SSO或是AWS IAM登录到同一个Amazon SageMaker域名，集中配置RStudio和Amzon SageMaker Studio。AWS提到，之后数据科学家就可以在RStudio和SageMaker Studio笔记本之间，任意地切换程序开发语言和程序代码接口，而且所有的程序代码、资料集、存储库和各种构件，都可通过底层Amazon EFS存储，在两个环境间同步互通。
Amazon SageMaker上的RStudio已经上市，只要在同时提供Amazon SageMaker Studio和AWS License Manager的AWS云计算地区都可以使用，用户可以携带自己的RStudio授权，并且根据服务使用情况，支付Amazon SageMaker和其他AWS服务费用。
AWS有提供免费计划，供用户在Amazon SageMaker上试用RStudio两个月，每月可以在Amazon SageMaker Studio上，使用250小时的ml.t3.medium执行实例。