Meta与AWS在12月1日宣布，Meta已选择AWS作为长期策略的云计算供应商，准备深化彼此的合作，包括扩大使用AWS服务的幅度，以及将共同推动企业使用AWS上的开源深度学习框架PyTorch。
Meta原本就有本地部署的基础设施，但同时也利用AWS的运算、存储、数据库或安全服务等资源，来弥补本地部署的不足。然而，当Meta在2012年买下Instagram时，是把Instagram的后端架构从AWS迁移到Meta的本地部署设施上，透露出Meta仍旧希望以本地部署为主的后端策略。
不过，本周Meta宣布将加深与AWS的合作，除了仍旧将AWS视为补充Meta本地部署架构的云计算服务之外，未来将于AWS上执行与第三方的合作，而且只要所并购的企业原本就使用AWS服务，之后将维持采用AWS。
此外，未来Meta的AI部门将使用AWS的运算服务来加速AI的研发，也会与AWS共同改善AWS上执行PyTorch的性能，包括协助开发者加快构建、训练、部署及操作AI或机器学习模型的速度。
PyTorch是由Meta的AI实验室在2016年推出的开源机器学习库，为一深度学习框架，主要应用在计算机视觉与自然语言处理上，随着AI浪潮的兴起，AWS也规划了PyTorch on AWS，结合Amazon EC2、Elastic Fabric Adapter及AWS上的存储及网络资源，让开发者可通过Amazon SageMaker机器学习服务大规模地构建、训练及部署PyTorch模型。
现在Meta则打算与AWS合作，让全球的组织能够更方便地通过AWS，把深度学习模型从研究项目快速变成产品。
负责商业开发的AWS副总裁Kathrin Renz表示，该合作项目代表AWS将继续协助Meta研发与创新，也将大规模地与第三方及开源社群合作，而客户将可依赖Meta及AWS在PyTorch上的合作，更容易于AWS上构建、训练及部署深度学习模型。