机器学习推理引擎ONNX Runtime从1.10版本开始，支持使用Xamarin以C#构建移动应用程序。ONNX Runtime 1.10版本的NuGet组件中，包含了对Android和iOS的支持，这使得开发人员可以于存在ONNX Runtime的移动设备上执行ONNX模型，也就是说，赋给开发人员构建跨移动设备人工智能应用程序的能力。
ONNX Runtime为一个机器学习开源项目，能够加速各种框架、操作系统和硬件平台的机器学习模型运算，而ONNX Runtime Mobile则是针对Android和iOS设备的轻量级推理引擎版本，开发人员可以构建占用较小磁盘容量，经过优化的智慧移动应用程序。
在这个新发布的1.10版本中，官方支持开发者使用Xamarin.Forms，构建Android和iOS跨平台应用程序，其包括使用默认CPU Execution Provider，在设备CPU上执行ONNX模型，而对于部分移动设备所使用的专用硬件，ONNX Runtime Mobile组件提供Execution Provider，让开发者能够在Android使用NNAPI，在iOS上使用CoreML。
Xamarin是一个开源应用程序平台，供开发者以C#和.NET，构建现代且高性能的iOS和Android应用程序，由于NuGet组件中加入对Android和iOS的支持，开发人员便可以利用ONNX Runtime，在应用程序中加入人工智能功能。
除了对Android和iOS的支持之外，ONNX Runtime 1.10的新功能还包括加入X64和ARM64上的新量化核心，提升运算性能。在硬件的灵活度方面，新版本更新了TensorRT、DirectML、OpenVINO和DNNL Execution Providers，在Nvidia GPU上，Python GPU组件同时支持CUDA和TensorRT Provider，让用户能够更易于测试和使用。
新版本也简化对Mac的部署，Rosetta允许单个二进制文件跨Apple Silicon和英特尔芯片运行。另外，ONNX Runtime Web则支持WebAssembly SIMD，改进量化模型（Quantized Model）的性能。