以贸易业务起家的特力集团，经过40多年的发展，已成为台湾最大专业贸易商，合作的海外供应商超过4千家，更为多家区域零售渠道提供各式货物。同时，特力集团另一大核心业务是零售，旗下拥有特力屋、HOLA特力和乐等大型零售渠道，是台湾最大家居家饰渠道企业。
近年，特力集团大力拥抱微服务，先从零售端试水温，作为尝试新技术的落地场景。特力集团首席信息官黄淑华表示，零售端面临大量即时性信息及市场变化，必须不断的调整，因此，IT团队选择采用了新兴的微服务架构，在短短100天内开发了行动数字会员卡App服务与API管理平台。
这个API管理平台已注册了数百支API来串联不同的服务。黄淑华进一步提到，因为零售需要查询的项目相当细致，拆解服务的过程中得拿捏颗粒度的大小，比如，点数查询就是需要拆解出来成独立的服务。特力IT团队也会通过这些已提供的终端服务项目，来查看服务颗粒度的切割是否适当。
不只采用微服务架构打造行动数字会员卡App，特力集团这2年多更开始大力发展数据。 “特力集团坐在一座资料的金山、银山上，只要挖掘资料的好处，就可以发掘出另一座金山与银山。”特力集团总裁何汤雄这番话，让黄淑华尤为深刻。
特力在2018年率先推动了零售信息系统数字转型，创建运营中台架构机制，逐步创建服务的概念与架构，黄淑华表示：“将零售中后台的信息系统重新妥善安排后，后续产出的数据才会正确。”不过，当时特力并未直接构建数据中台，而选择先沿用既有的数据仓库、资料市场与资料分析平台，结合CRM来进行推荐。
目前，特力的零售端已通过CRM系统来了解客户对品牌或商品属性的偏好，并通过App进行精准营销。不过，黄淑华坦言，零售的客户忠诚度较低，所以得更了解客户的偏好，搭配开放资料规整参考，让商品推荐能更精准。
特力正在尝试用数据化、科学化方式来推荐如枕头、床垫等寝具商品，一方面利用CRM系统汇集整理客户偏好，再结合类似喜好、年龄层的群体信息，以及以往推荐资料。甚至，特力还与专业医生合作，设计问卷来搜集如睡姿、脖子与肩膀的距离等消费者资料，来训练机器学习模型以提供产品的推荐。
不只分析数据来推荐商品，特力在零售端与贸易端，都大量利用销售信息，像是库存状况、销售群体信息，汇集整理这些数据来分析，在经过去识别化处理后，也提供给供应商参考，作为调整自家产品生产之用。像是零售端的供应商管理平台，除了即时披露供应商自家的信息外，还能查看大盘的整体状况。
黄淑华表示，最常使用数据分析的是特力集团的商品开发与采购（MD）单位，由于特力旗下零售渠道成立了许多自由品牌，通过数据的分析，就能了解台湾、美国、欧洲等地区的消费者偏好，进而设计产品。
甚至，特力通过合作渠道在海外零售实体店搜集的当地消费者偏好信息，也能反馈给MD，用来管控不同地区的货量分配、花色设计等。特力在贸易端也同样运用了数据分析，为海外大型零售企业客户进行代理或采购时，也会分析当季流行的元素，再来寻找有能力生产的供应商来开发新产品。这正是特力运用数据增值后，发展出的新商业模式。
直到去年，零售端的运营中台架构趋于完整后，特力才开始发展零售数据中台，黄淑华表示，目的是结合线上数字轨迹与线下交易记录，将客户360度信息汇集整理到数据中台。
在特力零售数据中台上，今年上线的第一个试行应用是熟客经营与管理，通过实体门店顾问以Line或电话外拨给忠诚会员或VIP会员，来进行熟客关怀与熟客销售，再结合数据分析推荐熟客偏好的商品，以提升客户黏着度与销售绩效，这是特力另一个正在尝试的数据创新。