Google宣布开始在其云计算数据仓库BigQuery，支持原生JSON资料类型，而这项新功能让用户可以在BigQuery中，存储和分析半结构化资料。官方提到，通过支持新的JSON存储类型，以及高端功能，诸如JSON点记法（Dot Notation）、适应性资料类型变更、新的JSON函数，以及半结构化资料，BigQuery用起来更主动，用户能以原生格式进行查询。
构建资料工作管线，需要考量许多方面，包括资料截取来源，或是应用程序要以批次或是流媒体方式使用资料，以及表格设计的方式等，Google解释，因为这些配置通常需要在构建资料工作管线之前决定，所以当后来不敷使用时，常需要花菲戈昂成本，或是繁琐地过程进行修改。
为了处理这类事件，用户过去需要构建复杂的自动化处理机制，也可能得暂停资料截取，由人工手动介入，或是将预期之外的资料，写入到包山包海的字符串字段中，并在后期使用时，对该字段进行额外解析。但Google提到，这些方法都会增加成本、复杂性，并且降低用户操作资料的能力。
JSON是一种受到广泛使用的格式，由于不要求架构，因此能够处理半结构化资料，这使得用户能获得更大的灵活度，存储和查询非总是遵循固定模式和资料类型的资料。以JSON资料类型截取半结构化资料，BigQuery可独立编码和处理JSON字段，并且通过点记法单独查询JSON资料字段的数值。
因此在BigQuery中，支持半结构化资料，能够给用户更大的自由度，并且减少处理相关问题的成本。Google提到，相较于从字符串字段截取JSON元素，需要处理整个人信息料区块，来得有效率许多，更具成本效益，而且即便是现有的资料表，也能应用这项新功能。