宏碁与北捷及北科三方进行的运输创新合作计划“台北大众地铁安全升级计划”，以AI、云计算大数据为技术核心，七大构建项目作为示范指标，期以实现运输、旅客、入站安全目标。合作计划自去年启动后即完成“入站防疫安全检测系统”，首创《地铁入站防疫地图》，维持旅客进站效率又能利用大数据防疫平台模拟防疫地图，有效降低染疫风险。
即将完成的“车厢人流异常移动侦测”用于侦测车厢人流的移动状态，当出现异常移动，如逃窜、对峙的状态时、又或者旅客身体不适倒卧状况发生、以及车辆行进时车厢异常打开，皆能即时回传事件代码及事件图片至驾驶室及行控中心，发出警示，争取应变反应时间，不同以往仅能由旅客主动通报或者驾驶员全景监看，从侦测到通报1秒钟的关键时刻，降低伤害及损失风险；此外通过AI图片分析的延伸应用，还可以知道车厢内精确人数、密度、空位侦测等，及时调度纾解排队人流，适度空间引导，增加旅客舒适度，而到站后，可进行全车厢清车侦测，告知站务人员是否有旅客未下车、或遗留物品在车厢中，提升运营效率，让服务加分。
与旅客安全息息相关的“主动式电扶梯安全系统”，乃以AI图片分析主动预防、事前预警，以声光方式提醒搭乘电扶梯旅客步履安全，尤其如：布什鞋、胶鞋，可能发生危险鞋类；当发生跌倒或滚落状况时，系统会即时通知站务人员进行SOP作业，降低伤害与损失，大幅缩短应变时间；而在特殊节日中，也会以图标提醒进行旅客有趣互动，让科技更有温度。
宏碁采取AI边缘运算技术，将图片分析的任务，从云计算移至各个现场，不仅缩短传输距离、免去昂贵的大型骨干光纤网络、节省大量图片传输所需之带宽，同时也能避免因网络连接欠佳而造成的服务中断，因此有效的提高了反应速度及降低延迟时间。而用后即丢的机制，也让边缘运算架构提供了更好的安全性及可靠性，对于像车厢安全这类需要即时反应的需求，创造更优异的表现。
宏碁在本次合作，导入了自有的AI BOX-最轻巧的多功能边缘运算设备，拳头般的硬件尺寸，适合嵌入到有限的空间里，如电扶梯、车厢等，模块化的设计，让设备可以一机多用，弹性地抽换AI模型及算法，即可满足不同场景的需求。