Amazon推出数据营销服务Store Analytics，利用无人收银服务Just Walk Out与Dash Cart在Amazon无人商店搜集到的图片分析资料，作为营销用数据销售。这些数据不只有进出店面或购买情形，更有消费者发现商品的动向、货架上取放商品、考虑情况等细节，甚至能关注消费者是当场购买商品，还是之后线上购买，这些数据点，大幅拓展了消费者线下及全渠道行为关注的范畴。
过去，线下购物行为能关注的数据点相当少，通常只能关注购物地点、进出店面情形及购买品项。现有的消费者行为图片分析服务，也只能针对店内固定地方的图片，无法关注完整的顾客购物行为。要进一步了解消费者在店内行为或其他购物场景资讯，过去得靠消费者自行提供来搜集。然而，这种做法有许多问题，除了消费者凭印象自述未必准确，也可能因为麻烦或涉及隐私而引起反感。资料分析方面，愿意提供购物资讯的消费者群体，也未必能代表性大部分消费者，要分析个别消费者提供的质化资料时，要统一数据结构也相当耗工。
尽管如此，Amazon5月时还是推出了Alexa Shopping List Savings，以礼券反馈为诱因，让消费者主动上传固定格式的消费资讯，说明Amazon非常重视线下购物资料。这次新推出的Store Analytics，进一步在消费者默许同意下，通过遍布整个店面的镜头，统一搜集更多数据点的购物行为。
Amazon推出的Just Walk Out及Dash Cart技术，分别通过商店内摄影机及购物车摄影机，关注消费者在实体店面中的行为，包括移动路径、取放商品情形、考虑时间等。多了这些数据点，就能得知许多过去无法取得的直接资讯及推论资讯，例如从取放商品行为，可以计算消费者和不同商品类型或品牌交互的时间，或是从消费者动线，观察不同商品类型间关联，推论消费者使用这些商品的用例，甚至作为改良商品陈列位置或企业扩展产品线的参考等。除了线下购物行为外，由于Amazon无人收银技术都要求消费者登录，因此还能结合消费者线上购物数据，分析出跨渠道消费行为，例如消费者是否在实体店考虑过某商品，再从线上商店购买。Amazon强调，所有提供给企业的消费者数据都会去识别化，且以汇总后的群体形式呈现。消费者可以主动选择不被关注，仍可以使用无人收银功能。
目前，此服务只会销售Amazon自家无人商店Amazon Go跟Amazon Fresh的消费者数据。尽管目前Amazon无人商店数量不到100家，但包括2017年被Amazon收购的Whole Foods生鲜超市，已经有其他零售商家采用Amazon无人收银技术，且无人收银技术也是目前热门零售科技议题，显示无人收银市场还有不小增长空间。尽管目前应用店数不多，结合无人收银与图片关注，以全面掌握线下购物行为的做法，在Amazon开响第一枪后，有机会成为新的零售科技发展重点。