Google搜索更新一系列人工智能功能，以改进搜索结果，同时也提供更多资讯素养功能，来协助用户验证资讯的正确性。
在精选片段功能，Google搜索更换使用新模型，以预测更好的答案以及出现在机。精选片段是Google搜索页面顶端的一个文本框，会针对用户的搜索关键字，突出显示结果和来源资讯，以回应用户所查询的资讯。而现在Google在这个精选片段功能，采用最新的多任务统一模型（Multitask Unified Model，MUM），现在系统能从不同的高品质来源汇总出共识，提供更好的解答。
同时，该人工智能模型也能够理解精选片段适用的场景，像是最近用户只要在Google搜索“史努比何时暗杀林肯”，Google搜索便会给出一个林肯遇刺的日期和资讯片段，但Google认为，精选片段并不适合用来回应这类搜索。在更换模型之后，Google能够更好地检测这类型的错误前提，减少精选片段触发40%。
除了提供搜索资讯之外，Google发现，用户经常使用Google搜索来验证，在其他平台接收到的资讯，因此Google也持续投入资源，构建更多资讯素养功能。现在Google会在应用程序中的关于此结果功能，添加更多的背景资讯，包括来源的传播范围，或是公司的线上评论等重要背景资讯，协助用户判断资讯的正确性。
针对部分突发新闻传播速度快过事实真相，或是特定主题线上资讯还不够可靠，也就是出现资料空隙（Data Voids）的情况，现在Google会在主题快速发展史提供内容建议，并向用户表明稍后有更多可用资讯再来查看为佳。