为了创造能不断适应变化的机器人，Google将处理语言的AI与机器人结合。据外媒Extreme Tech报道，Google的Pathways语言模型（PaLM）可用来完成各种语言相关复杂任务，而且聪明到可以用描述来解决数学问题。PaLM能将过去学习的知识累计起来，并找出解决方案，不需要每次学习新技能时重新开始，类似人类遇到新状况的方式。
Pathways语言模型内置5,400亿参数，帮助Googel母公司Alphabet旗下机器人公司Everyday Robots打造能自我学习、应对日常任务的机器人。通过与PaLM结合，Everyday Robots的机器人SayCan成为“PaLM-SayCan”，可评估自身能力、周边环境和手中任务，并将任务分成更小的任务，来实现目标。
从目前来看，PaLM-SayCan能协助处理各种不同、计划之外的问题和任务，因此Google和Everyday Robots团队将PaLM-SayCan带来厨房。团队也发现，只要要求PaLM-SayCan，它能从抽屉里拿出一包洋芋片，或者在可口可乐和百事可乐之间选择，甚至可以帮忙解决饮料洒出来的问题。
举例来说，如果可乐洒出来，研究人员下“可以拿抹布过来吗？”或者“能给我新的一瓶吗？”这些指令都会改变PaLM-SayCan的行为模式，而且不管西班牙文、法语和中文都听得懂。
更可怕的是，一旦机器人学会一项技能，其他配备PaLM的机器人不需要学习过程，就能将技能迅速转移到自己身上。但无论如何，这个过程仍需要人为操作，因此目前还不用担心PaLM-SayCan学习太快，并在短时间接管全世界这件事。
（首图来源：Google）