Meta开源与英特尔、字节跳动与Ahana共同开发的统一执行引擎Velox，这是一个加速资料管理系统并简化其开发的函数库，Velox目前仍在开发中，但是已经被验证可提高资料管理系统的效率和一致性，Meta认为，Velox有助于集成和统一资料管理系统，因此希望开源社群加入项目贡献，加速函数库开发和采用。
在Meta有数十个人信息料运算引擎，组成庞大的基础设施生态系统，以支撑Meta所提供的产品和服务，这些引擎处理着不同的工作负载，包括SQL分析、流媒体处理以及资料截取等，而且在人工智能和机器学习用例快速发展下，特征工程、资料预处理和其他用于机器学习和服务的引擎和函数库随之增加。
Meta提到，虽然资料运算引擎有其相似之处，但是引擎大多是独立发展，这种碎片化让维护和改善这些系统变得困难，而且执行这些工作负载的硬件也会逐渐更新，最终导致系统具有不同的功能集和不一致的语义，降低整体资料功能集的生产力。
为了要解决这个问题，Meta打造了Velox来构建更高效的基础设施架构，Meta提到，这是一个最新的统一执行引擎，目的是要加速资料管理系统，并且简化开发。Velox统一了资料运算引擎常见的资料密集组件，但同时又可扩展和适应不同的计算引擎，其扩展原本仅能在个别引擎进行的优化，并且实现一致语义框架，如此能够减少重复工作，提高重用性同时增加了效率和一致性。
Meta进一步解释，资料运算引擎皆由相似的逻辑组件组成，包括语言前端、中介表示、优化程序、Runtime和执行引擎，而Velox提供构建执行引擎所需要的模块，包括所有在单个主机执行的资料密集操作，像是表达式评估、聚合、排序和联合等，简言之就是资料平面。
Velox通过统一函数库集成资料运算系统的执行引擎，能够让资料运算系统更具适应性，目前Meta已于十几个人信息料系统集成Velox，包括Presto、Spark和TorchArrow，还有各种内部流媒体处理平台、资料截取系统和用于特征工程的机器学习系统等。Meta希望通过构建开源社群来支持Velox项目，并且统一各资料运算引擎孤岛，模糊机器学习基础设施和传统资料管理系统之间的界线。