封测龙头日月光集团积极深耕工业4.0转型，持续推动半导体封测厂智能制造及企业数字转型，提升运营绩效与价值。自2015年起，展开自动化产学技研合作，2022年迈入第七届，与成功大学、中山大学及高雄科技大学携手三大项目，共同投入自动化人才技术与实务应用能力培育。16日举办自动化技术研究合作线上成果发布会，邀请到国立成功大学萧宏章教授、国立中山大学张云南副教授、林俊宏教授、国立高雄科技大学陈彦铭教授，与贵宾们进行项目的分享与交流。
声纹识别技术通过AI学习手法设计一套预警系统，通过声纹预测保养进程，提升设备运转效率降低能耗，并可识别人员无法发现的气体泄露，当检测出异常声⾳时，系统将即时通知人员，将可能造成的损害降到最低。智能搜索图片查找系统，通过即时分析图片文件，作为监控图片的搜索辅助系统，利用AI识别对象及神经语言规划（NLP），设置对象或事件，主要监测人员违规调试，以系统取代人力耗时调阅，自海量数据快速搜索目标对象，强化第一道风险管理防线，自行监督功能，以预警通知尽早采取应对措施。
全球数字转型需求加剧，数字转型人才成为企业之关键人才，AI数据科学家之人才需求与日俱增，企业除了借由外部招聘人才，更应该从内部培育，得以有更敏捷的能力回应变化。高雄厂创建工业人工智能（Industrial artificial intelligence，IAI）全民化平台，推动全厂区AI学习环境及相关认证课程，全面加速工厂智能化，串联学术AI研究成果与工业应用，在无需撰写程序代码的环境下，自行创建AI模型提升工作效率，导入AI全民化，创造日月光更有利的竞争优势。
日月光高雄厂资讯处陈俊铭资深处长表示，应对资源与人才短缺，以及疫情对全球产业的影响，敏捷与永续适应变化成为企业的常态，逐步以智能制造未雨绸缪、提前布局，强化回应能力，关键技术在于工业物联网（IIoT）。高雄厂通过自行开发的物联网平台，集成相关技术，从传感技术连接应用场景，以即时透明的数据收集驱动精准决策，同时汇集来自运营科技（OT）与信息技术（IT）系统资讯，集成自动化设备数据，通过即时长据处理、边缘运算、机器学习、虚实集成系统等技术，让数据创造商业价值，达到工业物联网的数字赋能目标。
日月光高雄厂李政杰副总经理表示，全球目前面临科技倍速增长, 气候变迁与市场全球化三大趋势，数字转型需求加剧，数字转型与人才价值提升成为企业重要课题，而专业技术人才需求有增无减，高雄厂耕耘工业物联网的技术开发及衍生应用，包含厂务智动化、职安卫即时监控、机台设备可靠度提升等多项范畴，致力于提供人员安全职场、节能友善环境。为持续扩大技术量能，本次合作三项项目，分别为IIoT数据中台架构优化、声纹识别技术应用厂务设备异常预警、智能搜索图片查找系统。过去生产线的资料只有当站使用，然而处理大量资料，需要庞大的计算能力及较快的处理速度。通过高性能数据中台资料模型服务，降低60%数据集成周期、提升至少5倍的数据处理量，达到跨站点资料串联，借由AI算法，快速找出影响生产线良率及效率的关键因素。
(首图来源：shutterstock)