Google发布构建于BigQuery的云计算日志分析服务

Google更新日志服务Cloud Logging,提供用户基于云计算数据仓库BigQuery的日志分析服务,通过BigQuery的支持,用户能够从系统日志记录中,获得更深入的分析结果。

日志记录是软件开发生命周期的重要部分,可让开发人员用于调试应用程序,并供DevOps/SRE团队解决问题,安全管理员也能够用来分析访问权限,而Cloud Logging为Google的日志记录工作管线,使用户能够大规模截取日志,并且方便地查询日志。

Cloud Logging的日志分析新功能,可在用户查询日志时,直接在Cloud Logging提供进一步搜索、聚合和转换功能,这些新功能由BigQuery提供支持。

借由日志分析服务,用户便可以使用SQL和BigQuery的功能来分析日志。日志分析也具有安全性设计,BigQuery对所有用于分析的日志,自动设置为只读访问权限。用户也能够以丰富的可视化接口查看日志资料,不过目前这项功能还在私密预览中。

日志分析集中处理日志记录,通过收集日志资料,并将其存储在日志存储桶中,让相关人员可以操作同一资料源的资料,而不需另外复制资料。官方提到,分析后的结果,可供整个组织重复使用,不只有效节省成本也降低复杂度。而且借由BigQuery的即时分析功能,能够迅速以时间查询日志,而不需要复杂的预处理,另外,日志分析为一个可扩展服务,可简单扩展处理的规模聚合PB级的资料。