由于Prometheus逐渐成为监控Kubernetes的标准化规格，有鉴于越来越多用户熟悉Prometheus内置查询语言，所以Google决定在监控服务Cloud Monitoring的用户接口，加入PromQL供用户选用。
除了PromQL与Prometheus捆绑在一起这个因素之外，Google也提到，PromQL简单容易使用，可方便用于查询时间串行资料，在线上已经有许多社群资源，像是查询存储库、范例手册和PromQL训练，目前是Kubernetes开发人员熟悉的查询语言。
Google已经在Cloud Monitoring添加许多开源接口，像是Prometheus、OpenCensus和OpenTelemetry，他们希望通过产业的通用标准，提高服务的易用性。Google在数个月前，于Cloud Monitoring替超过1,500个免费指标发布PromQL，以加强对开源接口的支持，用户可以通过自托管Grafana使用到这些指标。
而现在用户可以在整个Cloud Monitoring用户接口中使用PromQL，包括Metrics Explorer和Dashboard Builder，官方表示，虽然他们会继续在Cloud Monitoring指标支持Grafana，但是不少用户倾向使用由官方托管且支持SLO的可视化仪表板工具，而不是运行一套自己的工具。
开发人员可以使用熟悉的PromQL查询语言和范例，在Cloud Monitoring监控Kubernetes，Cloud Monitoring的PromQL带有指标名称、标签键值和标签值，用户可以使用PromQL查询免费的Google云计算系统指标、Kubernetes指标，即便不使用Prometheus托管服务，仍可以使用PromQL。
Cloud Monitoring默认激活PromQL，这代表使用PromQL或Prometheus托管服务，就不需要额外配置、运行或是扩展自托管的Grafana，但仍可以同时使用Cloud Monitoring UI和Grafana，完全取决于用户的需求。
目前该功能以预览版向所有Google用户开放，用户可以使用Metrics Explorer或Dashboard Builder中的PromQL标签，以PromQL查询Cloud Monitoring指标，PromQL所支持的查询可以保存在自订仪表板中，并且可以在Metrics Explorer中打开任何仪表板图表，使用PromQL执行临时分析。