智能手机功能越来越多，不只传消息、付帐、叫车，未来还可预测用户几年内的死亡风险。
发布于《PLOS Digital Health》杂志的新研究发现，通过智能手机传感器关注用户运动数据，可有效预测一个人五年内死亡风险，准确率约70%。
这项研究是基于大量证据表明步行速度和一般健康性的关联。过去研究为了预测准确，要求参与者全天候佩戴健身定位器，或实验室条件下完成步态分析测试。
这项新研究想了解：通过普通智能手机传感器收集的运动数据，是否足以算出准确几率。
研究人员开始检查大型数据库，包括英国生物库，有10万名参与者曾戴着手腕活动监控器一周，关注时间至少五年。研究人员认为，这些健身定位器收集的短距离运动强度数据，类似一个人口袋的智慧手机能收集的数据。
研究人员表示，“虽然这些数据是从活动监测器收集，但我们的传感器模型只有手机。不过我们通过廉价手机大规模临床实验，为心肺病人健康状况开发高度准确的预测模型。”
这项模型关注每天6分钟的行走强度，通过算法预测五年死亡风险预估，准确性与全天候戴着可穿戴设备，或用更复杂的临床步态测试的数据一样。
这项研究将进行更大规模试验，更关注从智能手机到直接收集的数据。研究人员也努力让研究对象更多样，使预测模型对各种人群都更准确。
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