自1926年分类星系形态，提出哈勃串行后，随着科技进步，天文学家不断完整对星系演化和形态的理解。1970年代，研究人员证实孤立星系往往呈螺旋状，在星系团发现的星系可能是光滑、没有特征，呈椭圆和透镜状。
国际无线电天文研究中心（ICRAR）领导的研究团队，利用强大EAGLE模拟，详细分析一组星系群，并使用人工智能（AI）每分钟可分类近2万个星系形状，将原本需数周的时间压缩到仅1小时，大大加速研究。
研究解释“形态─密度关系”，成群星系比单独星系看起来更平滑、无特征。研究发现，当许多星系聚集，会发生不一样的事。星系旋臂非常脆弱，当处在更高密度的星系团时，螺旋星系开始失去气体，导致旋臂“落下”，转成透镜状。另一个原因是星系整合，当两个或更多螺旋星系碰撞或靠太近，会发生互动作用，最终形成一个大椭圆星系。
模拟的结果与宇宙观察情况非常吻合，这使研究团队更有信心使用模拟结果解释星系团观测。此研究还在预期的高密度区域之外发现几个透镜状星系，从模型显示它们是由两个星系整合产生。研究人员表示这项工作汇集星系演化方面各种研究成果，首次了解形态与密度关系。研究成果将发布于《Monthly Notices of the Royal Astronomical Society》期刊。
EAGLES模拟程序如何根据AI评估分类星系。（Source：ICRAR）
（首图来源：Unsplash）