德意志银行 (Deutsche Bank) 宣布携手NVIDIA (英伟达) 加速推动在金融服务领域采用人工智能 (AI) 与机器学习。双方在宣布这项消息前已花费数个月进行测试，探索能支持德意志银行到2025年及未来远大策略目标的应用案例。
NVIDIA创办人暨首席执行官黄仁勋表示：“加速运算与AI正处于一个关键转折点，我们通过云计算将这些技术导入全球的企业。未来商业各层面都将充满深刻洞察以及光速般的智慧化运行。与德意志银行合作，让我们用现代化的方式改造与重新构想金融服务的运行及交付方式。”
此项合作具有庞大的发展潜力。麦肯锡 (McKinsey) 估计AI技术每年将能为全球银行业创造出高达一兆美元的附加价值。德意志银行与NVIDIA最初将重点放在三个可能实行的项目上，通过多年的长期计划再扩大到双方正在探索的其他百余个项目。
德意志银行的AI开发人员、数据科学家和IT专业人员使用NVIDIA AI Enterprise软件，将能在任何地方打造及执行AI工作流程，包括在其托管的内部数据中心及在该银行的公有云服务供应商Google Cloud上。
价格发现 (price discovery)、风险评估和模型回测等作业都需要在大规模传统CPU驱动的服务器网格农场上，以密集的计算资源处理。加速运算技术能即时提供更准确的结果，提供客户更多价值，且同时降低多达80%的总成本。
如同风险评估等许多经常要到深夜时段才能处理的银行功能，如今可以通过加速运算技术即时处理。这让金融业向前迈出一大步，交易员可以在更节能的网格农场上更快速运行更多场景以管理风险。
德意志银行正在探索如何每周七天、每天24小时不断地即时利用3D虚拟分身，通过更互动的方式来深化员工关系、吸引潜在新员工及客户，并且让他们拥有更好的使用体验。德意志银行在一项早期实行的项目中打造一个3D虚拟分身，以协助员工浏览内部系统与回答人力资源相关的问题。 未来的应用案例将探索银行客户的沉浸式元宇宙使用体验。
长期以来，从非结构化资料中取得关键资讯始终是一大难题。然而，现有的大型语言模型对于处理金融相关文本的表现并不理想。2017年推出的Transformer神经网络能够从文本的脉络中学习，以取得其中的意义，能改善该情况。
一个预先训练好的模型可以处理惊人的工作，包括文本生成、翻译，甚至编写软件的程序代码等，而这会是新一代AI的基础。 德意志银行与NVIDIA正在测试一组名为Financial Transformers或Finformers的大型语言模型。这些系统将有可能尽早发出交易方风险的预警信号，并更快地收回资料及识别资料的品质问题。