近期最热门的科技话题，莫过于OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT开放测试后屡创惊奇，甚至认为会取代不少人工作业。
大数据研究机构Burning Glass Institute、商业高等教育论坛（Business-Higher Education Forum，BHEF）和出版集团Wiley三方合作报告显示，人工智能和机器学习将成为就业市场，增长最快且应用最广泛的新兴技能，拥有这些技能的专业人才将占尽优势，甚至主导产业发展趋势。
四种新兴技能：人工智能、云计算、产品管理、社群媒体
Burning Glass Institute分析2015年至今全球共2.28亿个职位数据，分类每个职位要求的技能，确定4种增长最快、需求最高的新兴技能：人工智能／机器学习、云计算、产品管理和社群媒体。“当然这四种并不是唯一快速增长的技能，但是最具破坏性的技能”，BHEF首席执行官布莱恩‧费兹杰罗（Brian K. Fitzgerald）回应调查结果。
Wiley资深副总裁乔许‧贾瑞特（Josh Jarrett）说，随着技术进步，工作变化比以往任何时候都快，这使公司很难找到合适员工，个人也很难找到好工作。双方都很难跟上变化，且情况只会越来越糟。因此这份技能状况报告确定四种新兴技能，需求量大、持久且易取得。“也就是说，许多需求旺盛的工作种类都必需，还会随着时间推移持续存在，且可被各行各业学习。”
对公司而言，报告资讯可帮助创建人才渠道。公司不必寻找或雇佣新员工加入团队，而可使用新兴技能重新培训或提高员工技能（reskill & upskill）；对个人而言，提供途径帮助确定找到一份好工作和业务成功的长期技能，这些技能将对5年、10年和20年收入产生重大影响。对教育机构，可当作持续研究技能与市场需求相关性的方向指引。这份报告就是为了提供公司、个人、教育机构可遵循的未来蓝图。
八分之一职位涵盖四技能，从科技业扩展到其他产业
报告显示2021年，全球八分之一新职位含这四种新兴技能，且显现两个共同特征：高需求新兴技能皆与发展最快、经济影响力增长最多的新行业相关；某些行业职缺，四新兴技能需求占比甚至高达三分之一。可见四新兴技能在未来劳动力需求占比快速提升，越来越多职位或产业受影响，且正在彻底改变传统所知的工作方式。
过去多认为新兴技能需求集中科技产业，但据调查结果，现在对新兴技能的需求扩展到更多产业。如2011年只有17行业、总计29.4万个职位招聘数据分析技能人才；到2021年升到有81行业、约120万个职位招聘数据分析人才。
数据分析、程序语言将成为基础技能
研究报告也指出，这些新兴技能正在影响整个工作市场，更进一步挑战传统劳动力发展路径。许多对技能要求较低的传统职业出现人员负增长，对从事这些工作的劳工来说，前景不明是最大担忧。
员工可通过四新兴技能找到新工作，如Web设计师可成为UI/UX设计师，或运营分析师可成为数据科学家。转变会对劳工收入和向上流动产生正面影响，但只有最有进取心和对趋势最敏锐的员工才有办法独立转变。如何帮助所有既有技能受冲击的员工，取决于企业界和高等教育圈是否对既有技能遭冲击现况有深入理解与长期规划。
未来员工基础技能不仅包括创造力、沟通和批判性思维等软实力，还必须涉猎数据分析、程序语言等数字构建模块技能，以及项目管理和数据通信等业务支持技能。“拥有这些时间过去依然有价值的技能，将使劳工赚取更多并享受更高工作流动性”，报告显示。
新兴技能正在颠覆劳动市场，许多商业、教育领导者或数据科学家都深入研究，特别是员工如何学习新技能，如何运用技能颠覆使工作场所或教育机构大规模转型，都是美国等先进国家劳动市场最关注的议题之一。
（首图来源：shutterstock）