微软发布VS Code的Python和Jupyter扩展组件2月更新，使得用户能够可以更简单地设置环境，并且快速编写程序。现在当开发者从Conda或是虚拟环境的终端机启动VS Code时，VS Code现在能够侦测激活的环境，并且根据环境类型自动选取适合的Python环境，或是询问用户的选择，官方提到，这项的功能通过自动选择环境，使开发者不需手动以改进开发流程。
现在开发者还可以使用Python:Create Environment命令，选择创建环境的需求文件和可选相依项目。过去开发者使用Python:Create Environment命令创建环境时，该命令会搜索常用需求和相依项目，并自动加载到环境中，而在更新后的Python:Create Environment命令，使得开发者可以根据需求多重勾选选项并执行快速安装
另外，微软也改进IntelliSense对Pylance中Pytest的支持，Pytest是一个单元测试框架，协助开发者写出更小、更可读的测试，还支持测试应用程序和函示库复杂功能。而IntelliSense现在支持Pytest Fixtures和参数化功能，且因为IntelliSense增加支持跳转到定义和查询所有引用功能，使得开发者可以更方便地导航和阅读测试。官方提到，这次对IntelliSense的更新，能够进一步协助开发者使用Pytest编写清楚易维护的测试。
微软持续改进最近使用（Most Recently Used，MRU）核心选择器，开发者可以在notebook.kernelPicker.type设置配置为MRU来激活新功能，并在选择其他核心选项，选择未使用的核心。当开发者安装了最新的Jupyter和Python扩展组件，该选择器就会按照Jupyter核心或是Python环境等来源，对核心进行分组。