Elon Musk在推特贴文表示，推特已经解决两大造成推文触及低落的问题，而这将能够进一步提升用户推文触及。
Elon Musk在买下推特之后，非常关注推文的触及，要求工程师更新功能，直接在每篇推文的下方，显示该篇推文的触及数。外媒Platformer在上周报道，Elon Musk甚至因为工程师无法解决其推文触及下降的问题，开除了一位首席工程师。
由于Elon Musk在推特上有1.2亿个跟随者，但是触及数却与跟随者数量不成比例，所以他认定系统存在bug，虽然工程师们曾怀疑Elon Musk的触及存在人为限制，但是经调查，没有证据显示算法存在偏见。
首席工程师对Elon Musk推文触及下降提出解释，他认为当初因为Elon Musk作为特斯拉首席执行官，出乎意料地买下推特，因此吸引众人目光，而现在大家已经对他不感兴趣了。Platformer报道中提到，Elon Musk早就对该名工程师工作不甚满意，在数个月前Elon Musk就已要求该名工程师，研究推文触及问题，但是问题一直都没有解决。由于Elon Musk得不到满意的回答，因此便当场开除该位首席工程师。
在媒体报道Elon Musk任意开除首席工程师的新闻后，Elon Musk则在2月12日的时候发推表示，推特工程师团队已经找到触及下降的原因。
第一个推特工程师所解决的问题，是跟随者消息馈送散发服务（Fanout Service）重载的问题。推特中的散发服务，会在用户发送推文时，将该篇推文添加到所有关注者的时间轴缓存中。Elon Musk指出，当他每次发送新推文时，推特的散发服务便会重载，导致有95%他的推文没有被正确交付，而且由于现在推特正在跟随标签中的时间轴推文，是从推特的即时搜索系统Earlybird中截取出来，因此当散发服务崩溃，也会同时破坏在队列中其他人的推文。
另一个问题发生在时间轴推荐算法，Elon Musk提到，目前推荐算法使用的参数包含封锁的绝对数值，而这导致有许多跟随者的账户被抛弃。毕竟越多跟随者的账户，通常被封锁数也会比跟随者较少的人还要多，因此即便是封锁数仅为整体粉丝数的0.1%，也会使算法大幅降低建议几率。
除了这两个主要问题的修正之外，推特还删除对带有图片和视频推文的触及惩罚，并增加推荐推文的数量，也移除有伪阴性问题的过滤器，还改进转推的触及率，现在用户能够更好地关注遗落的推文。