美国陆军近日发布一系列在加州进行M1A2艾布兰战车安装人工智能瞄准系统的测试图，这套系统是美国陆军参与五角大厦“聚合计划”的重要核心组件之一。
为了应对大国竞争战略局势，美军需要更全面、安全的战场指挥与管理系统，因此近年来与各国防和科技厂商开发“全领域联合指挥管制”系统（Joint All-Domain Command and Control，JADC2），被喻为是美军史上最艰巨的挑战。
JADC2的目标是将目前美军所有的情报侦测来源，包括卫星、无人机、侦察机、侦查小组、情报机构、各军种情报汇报等，通过AI和机器学习协助，全部集成在战场指挥中心内，让战区最高指挥官除了能够构建完整的COP外，也能第一时间接收第一线情报或战斗人员的情况更新，降低前后方资讯落差情形。
目前美国三军为了参与JADC2计划，各自有属于自己军种的开发案，陆军称为“聚合计划”（Project Convergence）、海军为“优势计划”（Project Overmatch）、空军为“先进战斗管理系统”（Advanced Battle Management System，ABMS）。
作为聚合计划下的子计划之一，美国陆军正在测试装甲车用的人工智能火控系统，称为“先进寻标与杀伤辅助系统”（Advanced Targeting and Lethality Aided System，ATLAS）。
ATLAS可以协助装甲车辆在战场上进行目标搜索、锁定监测、动向回应，可有效降低炮手和车长的任务负担，专注在战术决策、状态感知等对车辆生死更为急迫的任务。
从陆军测试画面中，这套系统在M1A2的炮塔顶部、车长塔的左侧安装一组具备激光测距、摄影机和热显像设备的探测设备，搭配加入车内任务计算机的AI系统，让M1A2自动进行目标搜索工作。
而ATLAS的目标除了让AI系统协助车组员之外，未来也将通过聚合计划与美军其他军种的所有AI系统和探测器、火力发射单位互相连接，完成陆海空和太空所有武器系统都能实现“A单位发现、B单位监控、C单位发射武器、D单位持续引导”的整体战力。
（首图来源：DVIDS）