近期，人工智能 (AI) 因为ChatGPT应用而爆红，也让许多人都认为未来人工智能在许多工作上能取代人类。不过，试想着是不是有某些领域，人类依旧能战胜人工智能呢？根据外媒报道，一个美国的业余棋士在围棋大赛中，击败了人工智能。而赢得这样胜利的步骤，就是简单的分散人工智能在攻击时的注意力。不过，这样的策略随着人工智能学习翻新，不太可能在另一个领域上奏效。
根据英国金融时报的报道，一位名叫Kellin Pelrine的业余棋士，虽然在围棋的业余排名中并不是名列前茅，但是，他在15场比赛中取得14场比赛的胜利，关键是他的对手都是人工智能。Pelrine使用的战术包括在棋盘上的其他角落进行移动，以分散算法的注意力，同时努力包围对手的其他棋子。
报道指出，围棋是一种棋盘游戏，两名玩家在19×19的棋盘上放置黑色或白色的棋子，目标是围绕在比你的对手更大的区域。而如果棋子被对手的棋子所包围，棋子就会从棋盘上移除。对此，即使在棋子即将被对方所包围的情况下，下围棋的人工智能算法似乎没有注意到它所处的困境。但相对的，这种策略对其他人类棋手来说，一眼就能看出来。
这样的结果与2016年进行相同比赛时大相径庭，当时Google旗下的DeepMind的AlphaGo成功击败了韩国职业九段棋士李世乭。那时许多人都认为人类棋手的发展在人工智能发展下将要结束了。不过，这次Pelrine并没有与AlphaGo对战，而是与其他几个下围棋的人工智能算法对战，包括DeepMind在创建AlphaGo Zero时使用技术的KataGo。
值得一提的是，击败这些人工智能算法的策略，似乎是由另一个计算机算法所发现的，而该算法是由一组包括Pelrine在内的研究人员专门设计的，目的就是探索人类玩家可以利用的人工智能策略的弱点。而该算法在与KataGo进行了超过100万场比赛之后，进一步分析了相关的模式。
Pelrine告诉金融时报，虽然借验算法发现的策略有发挥作用，但人类棋手也不难掌握人工智能算法的模式，而且中级等级的棋手就可以使用它来成功击败围棋人工智能算法。因为，人工智能系统可能在其模型被训练执行的过程中看起来像专家，但实际上它们的能力仍然存在令人惊讶的漏洞。
报道进一步指出，研究团队表示，目前针对人工智能的围棋算法策略盲点产生确切原因尚待厘清，但很可能Pelrine使用的方法非常罕见，甚至于算法无法识别它。如果是这样，经过训练以识别该策略的更新模型，预计将来可能不会那么容易被欺骗。
(首图来源：Flickr/Luis de BethencourtCC BY 2.0)