最近有很多AI新闻，自从OpenAI公开ChatGPT，微软将之集成至Bing后，人们越来越担心AI很邪恶又有自我意识，随时准备接管世界。但人类可能想太多了，美国心理学和数据科学家新研究发现，AI识别他人行为动机方面表现，甚至不如婴儿。
婴儿很喜欢观察注视其他人，长时间进行社交互动，过去婴儿常识心理学，即婴儿对他人行为意图、目标、偏好和理性的推测能力研究发现，婴儿能将目标归因于他人，并期望他人理性有效率追求目标，这些预测能力是人类社会智能的基础。
但是机器学习算法驱动的常识性AI直接预测行为，这就是为什么，当阅读地方选举新闻后，计算机屏幕会弹出宣传该地旅游的广告，就是AI缺乏识别人类动机的能力，缺少考虑人类行为背后的背景和脉络的灵活性。
资讯和行动场景化能力似乎是人类独有
为了基本了解人类和AI的能力差异，纽约大学科学家对11个月婴儿做实验，将他们的反应与最先进学习驱动神经网络反应比较。研究团队让婴儿用Zoom观看视频，显示模拟人类行为的动画形状，这些人形会四处移动和动作，如取回物体等，作者也测试经训练可识别视频模式并预测动作的AI。
当这些人形做出意想不到的行动时，如移动方式不同，或不像往常取回物体，婴儿反应是盯着屏幕看更久。作者指这是指标之一，显示婴儿知道人形简单动作背后的动机，且人形没有执行预期动作时会惊讶。但AI没有任何证据显示了解人形行为背后的动机。
科学家认为，如果AI旨在培养像成年人灵活、常识性的思考者，机器应利用婴儿检测目标和偏好拥有相同核心能力，然模型没有显示理解此类行为背后动机的证据，代表缺少婴儿的常识心理学关键基本原则。
这种将资讯和行动场景化的能力，似乎是人类独有，或至少是更高层次理解力的大脑生物独有，使我们与其他人创建关系和合作，这是机器人无法办到，至少现在不能。
如果AI不能在关键智力基准打败蹒跚学步的孩子，就不可能突然取代人类。不过科学家有信心，将来若能更精确定义和描述这种直觉，可能帮助开发人员创造出能做同样事的复杂AI。研究刊登于《认知》期刊。
(首图来源：Unsplash)