在由男性主导的人工智能学术圈，女性科学家凤毛麟角，也因此不少科学家致力于推动性别平等教育，希望能让更多女性接近科学，甚至成为科学家，而阿妮玛∙阿楠德库玛正是这样的闪亮新星。
2016年10月阿楠德库玛（Anima Anandkumar）加入亚马逊成为人工智能首席科学家，在Amazon的AWS架构上提供算法架构，开发一系列的人工智能工具，如基于深度学习的图片分析服务Amazon Recognition、聊天机器人接口开发软件Amazon Lex与自然语言处理服务Amazon Polly等。
阿妮玛除了担任亚马逊AWS首席科学家，同时也获颁加利福尼亚理工学院杰出布润教授头衔，也曾获得斯隆研究奖、微软赞助研究奖、Google研究奖等。在学术上她专精于是深度学习领域炙手可热的非凸问题（non-convex problem）与张量（Tensor）， 用于长期观察问题。深度学习的优化问题一直都是技术上的挑战，而当神经网络的深度越深，优化也就益加困难，由于非凸优化更能准确指称问题结构，目前学界趋势上，正由凸优化走向非凸优化。
不过，在深度学习学术上，对于非凸优化问题的理解还非常少，也因此若能提供一个最有效的解答，将在学术或实务上带来俱来的“时代成就”，而阿楠德库玛正走在这条路上。 “凸问题就像是一个找寻一个峰谷地底部，但非凸问题就多个不同深度的峰谷，因而增加准确预测的难度。”阿楠德库玛形容。
除了在深度学习学术界的成就，在非学术领域，她则是推动科学性别平等教育的倡议者。科技圈一直都是以男性主导的世界，而人工智能圈更是如此，杰出的女性凤毛麟角，因此不少杰出女科学家致力于推动性别平等研发环境，希望大企业能真正重视性别差异。
她的母校印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）IIT Madras为了性别平衡，刻意保留了女性的入学名额，她认为，这么做会适得其反，这些经过特别名额保护而进入学校的女性，将会遭受男性歧视，因此最佳做法应该是查看入学方法的多样多样性，而不是用保护主义。
除了性别平等，阿楠德库玛认为，不仅是在性别的多样性，在种族与地理分布上的多样性也很重要，“这世界上有这么多种不同的人口人种分布，目前在科学圈分布却完全不合乎比例。”
阿楠德库玛成为倡议者并非偶然，她来自一个鼓励女性追求科学成就的家庭。现年35岁的阿楠德库玛是印度裔美人，出生于以软件人才闻名的印度西南小城迈索尔（Mysore），父亲为机械工程师，而后自行创业，母亲则是电机工程师，祖父是一位数学老师。与多数重男轻女的印度家庭观不同，阿楠德库玛父母从小让她沉浸在科学与数学的环境里，给了她最佳的启蒙教育。 “我的祖父长鼓励我用数学思维思考这个世界，我父亲最喜欢带我去工厂和机器如何运行，解决问题。”阿楠德库玛说。
而她的母亲更是用身教教导阿楠德库玛突破性别差异，追求科学人生，“我母亲是家乡村里第一位工程师，她给我巨大的影响，她年轻时为了一圆工程师一梦“绝食”三天，向我的外公表明想成为工程师的决心。”阿楠德库玛说。