刚刚，微软公司宣布将ChatGPT背后的技术与其低程序代码应用平台Power Platform捆绑在一起，推出新的生成式CoPilot人工智能体验，允许用户在很少或没有编码的情况下开发应用程序。
微软表示，Power Platform中的一系列商业智能和应用程序开发工具，包括Power Virtual Agent和AI Builder，都更新了功能：
微软还表示，首席执行官纳德拉将在3月16日主持一场活动，讨论“用人工智能重塑生产力”，并展示其类似ChatGPT的人工智能将如何在Teams、Word和Outlook等Office生产力组件中发挥作用。
稍早，据The Information报道，OpenAI的GPT模型已经在Outlook中进行了测试以改善搜索结果，同时还提供了电子邮件回复建议和Word文件集成的功能以改善用户写作。
回到这场ChatGPT竞赛的最初，微软主动出击，宣布对OpenAI追资数十亿美元，拥有了OpenAI的49%股份。他们将ChatGPT与MS Teams集成，使其更加“智能”，并为其流行的Windows操作系统和搜索引擎Bing进行了AI更新。
经该役，微软正朝着其十年来统治搜索引擎的梦想前进。在上个月宣布并示范了其新的Bing搜索引擎中的普罗米修士模型后，也是时候看看微软如何在生产力领域进一步采取这种新技术了。
在生成式AI落地的争夺战中，像微软、Google这样的大型科技公司势必成为推动者。由此，人们似乎看到了又一次工业革命的曙光：新机遇会出现，伴随着新的挑战。
图灵奖得主Yann LeCun的预测是：“AI当然不会造成持续的失业。但技术进步淘汰了一些工作职务，人们的技能可能对于新的经济体系来说已经过时了，劳动力的再次培训显得至关重要。”
Gary Marcus与LeCun的理解略有不同：“从历史增至，科技的每一次进步确实只是取代了工作职务，但话说回来，我在过去的半个世纪里都活着，并不意味着我是不朽的。真正的AGI会取代大部分工作，不是吗？”
ChatGPT引发的AI圈地震，打破了科技巨头之间的状态平衡。
微软的这些动作让Google迅速陷入了困境。皮猜伊发布了“红色警戒”，Google在前段时间推出了Bard，作为ChatGPT的竞争对手，并在人工智能的战斗中做出了回应。
可能很多人都认为，微软和OpenAI的“强强联合”将在人工智能大战中击败Google。
但一位名叫“Tibo”的科技初创公司CEO认为，Google绝对会击垮这一组合，OpenAI并不会改变“权力游戏”的等级制度。
“我并不希望微软或OpenAI失败。如果它们赢了，那会很有趣。我们都喜欢竞争，而微软和Google正在给我们带来一场激动人心的表演。其结果可能会改变我们这个世界的游戏规则！这只是我对这件炙手可热的事情的看法。”
纳德拉近日表示，Google是一只“800磅的大猩猩”，而微软会让它“跳舞”。Tibo则认为，有了Bard之后，Google会全力反击。纳德拉或许是正确的，但几率只有50%。Google确实是一只800磅重的大猩猩，但它也会“踢微软和OpenAI的屁股”。
为什么这么说呢？他列出了六点理论：
Google和Youtube是世界上最受欢迎的两个搜索引擎，拥有91.9%的市场占有率，将微软的Bing远远甩在后面。甚至，亚马逊和Facebook也都领先于Bing。
事实上，“Google”是Bing上搜索量最大的查询。
因此，只要Google向大众推出Bard，就会得到大规模的采用。尽管Bing在集成ChatGPT后实现了10倍的飞跃，但它就是无法在“用户数量”的竞赛中击败Google。
记住：资料多的“Bad AI”胜过资料少的“Good AI”。
Google推出的Bard的第一个版本使用了LaMDA的“羽量级”版本。它需要的运算能力将大大降低，但这将帮助他们收集更多的反馈资讯。而且他们已经有了一个杀手级的用法，将复杂的资讯简化为“容易消化”的格式。
在21世纪初，Google就开始与它的研究部门 —— Google研究院合作。
Google是人工智能世界所有重大突破的幕后力量。从在围棋比赛中击败顶级棋手到解决蛋白质折叠问题，他们已经布局了很多年。自2011年以来，他们一直在其他部门或机构投资数十亿美元，如DeepMind和Google大脑。
Google大脑是人工智能的动力源，其目的是复制正常人脑的功能，Google的产品多年来一直在使用它。
另一方面，DeepMind正在创建通用的人工智能应用。它可以像全球顶级医生一样诊断眼部疾病和乳腺癌，以及节省30%用于保持数据中心冷却的能源，或是改善头颈部癌症的治疗，由此出萌生想法象一下Google的能力吧。
OpenAI使用深度学习模型“Transformer”来构建GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）。
这样理解吧：有很多像比特币这样的加密货币，但它们都是创建在一个叫做区块链的分布式账本上。同样，OpenAI和ChatGPT可能已经取得了突破性进展，但它们是创建在Google向世界推出的架构模型之上。
所以Bard不仅会给出相关的和有背景的回应，它还会基于权威的来源，而不像ChatGPT那样因其错误的资讯、假的引用和不存在的参考资料而受到很多批评。
Google甚至有所有YouTube视频的文本记录。因此，它不会只为基于文本的资料训练其模型，也会为基于视频和音频的资料训练。
我们知道ChatGPT是在截止2021年的全球资料上进行了训练，但Bard可以从网络上提取资讯，并利用巨大的、新鲜的、即时的资料提供高品质的回应。
Google Bard是在LaMDA模型的基础上创建的，有三个主要指标：品质、安全和基础性。因此，它产生的回答是对话式的、合理的和非通用的。
另一方面，ChatGPT的回答几乎就像机器人的问答。我们都看到它产生了一些浅薄的内容。这证明了LaMDA是在对话中训练的，而ChatGPT是在网络文本中训练的。大家可以自己比较一下：
既然Google在这方面已经深耕了几十年，为什么不早点推出产品？
他们有责任满足数十亿用户的需求；
他们可以从现状中获益。即使他们拥有这个人工智能，但人工智能会“吃掉”搜索收入。
此外，它可能会让数十亿用户面临潜在的危害，比如分享假资讯、产生假照片、让学生有能力在考试中作弊（这一直是ChatGPT的主要吸引力）等等。
为了使其人工智能组合多样化，Google最近向Anthropic投资了4亿美元，与微软在2019年与OpenAI的交易类似。（PS：Anthropic是由OpenAI的领导人创立，包括Daniela和Dario Amodei。）
在最近的一次采访中，山缪‧阿特曼说：“关于某项技术是一家巨头公司的终结者的言论，通常是错误的。”
即使是OpenAI的CEO也对Google的能力充满信心。我们又为什么不相信呢？
一年后，OpenAI可能看起来是生成式人工智能的先行者，但它的模型可能不会像现在看起来那么新颖和具有颠覆性。OpenAI并不会改变权力的等级制度。
现在说了这么多，如果我在未来几年里发现自己错了，我会等着你们在这个话题上吐槽我。如果我是对的，那么在此提前说一声“我早就说过”。