IDC中国今日表示，OpenAI陆续发布ChatGPT、GPT-4，引发人工智能界全民狂欢，文生图类应用如StableDiffusion、Midjourney及DALL‧E 2快速流行；中国百度16日发布文心一言，展示中国厂商大模型及生成式人工智能（AIGC）能力。至此，AI市场打开“大模型驱动的AI时代”。
IDC定义的AI应用均是指基于机器学习算法的AI决策系统，大模型则是指读取海量数据、参数规模巨大的算法模型。业界一般认为超过千亿级参数即为大模型，训练过程可能使用上千片GPU/CPU芯片。ChatGPT与AIGC均为大模型应用场景。ChatGPT可模拟原对话式AI应用、AI赋能搜索类应用；AIGC则可分为产生文本、产生图像、产生视频，也可归为大模型应用场景。
IDC指出，过去几年AI应用，接下来都可能被基于大模型的AI取代，升级更新会从具海量数据的场景开始，当大模型支撑的AI应用成为主流，不能利用大模型的厂商将失去竞争优势。未来工作，AI助理将取代更多人类工作，如文生图应用，各领域初阶搜索，均可借助AI产生内容；已公开的大模型，真正落实到产业界，投资规模要视应用场景决定，包括投资成本与算力，是否部署完整大模型，以及要推理的数据流程量。
从市场机会看，纯AI算力方面，最直接受益的即AI算力提供商，包括芯片厂商、AI服务器厂商，以及支撑大模型训练和推理的AI算力云计算服务商。大模型与算力结合方面，即AIaaS、AIPaaS，提供大模型与算力结合后高度优化方案，以帮助用户降低硬件使用门槛、提高开发效率、降低整体投资成本；典型的解决方案如百度的“AI大底座”，商汤“AI大设备”。大模型即服务方面，开放大模型开发平台供外部用户使用，属高度创新市场，门槛也较高。
IDC续指，大模型厂商都在着手将现有AI软件升级成大模型支持的AI应用，可根据应用场景优先级与合作伙伴引入大模型支持AI；MaaS（模型即服务）产品层面，市场可选成熟产品并不多，下半年会有数十家厂商产品上线，可先选择数据隐私要求不高的领域在公有云测试大模型能力。
IDC中国研究总监卢言霞表示，新一代AI热度持续走高，然而成熟度较低、成本却更高，落实仍需谨慎；但宏观趋势，以大模型、生成式AI为代表的快速更新技术，必然催生全新AI时代。
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