拥有广泛健康用途的Apple Watch似乎又有了新应用方向。一个包含了美国杜克大学与西北大学在内的研究联盟近期公布了一项新研究结果，旨在研究Apple Watch是否可用于预测镰状细胞贫血症病患的突发疼痛。
镰状细胞贫血症是一种遗传性的红血球疾病，此类病症有许多可能的并发症，包括慢性贫血、中风、血管闭塞性危象（VOC）等。特别要注意的就是VOC，因为VOC无法预测、难以治疗，且是这类患者须住院治疗的主因。
研究人员研究Apple Watch所收集的数据，是否可用于更好地了解患者的疼痛体验，并希望能找到预测VOC引起疼痛的趋势。
这项研究是在2021年7月至2021年9月之间收集数据，杜克大学的研究人员在获得因VOC入院的患者同意后，提供他们在研究期间佩戴Apple Watch Series 3；每只Apple Watch Series 3收集的数据包括了心率、心率变异性，以及卡路里等。
研究人员也从病患的电子病历中收集疼痛评分与其生命体征；随后研究人员就会结合数据并应用多种机器学习模型来分析Apple Watch是否有机会协助患者与医生更好地理解疼痛体验，并找到预测VOC引起疼痛的趋势。
研究人员使用了3种不同的机器学习模型来分析数据，分别是多项逻辑回归（multinomial logistic regression）、梯度提升（gradient boosting），以及随机森林（random forest），以及2个无效模型（null model），以评估疼痛评分的准确性。
这项研究总共研究了20名患有镰状细胞病的患者，这些患者都是黑人或非裔美国人，其中有12名女性与8名男性。14人被诊断为血红蛋白型SS（hemoglobin type SS）。研究参与者佩戴Apple Watch的平均时间为2小时又17分钟。所有的模型都优于无效模型，表现最好的是随机森林，该模型能够以84.5%的准确度与0.84的RMSE预测疼痛评分。
研究人员认为，随机森林在强劲表现验证了可行性，以及使用从非侵入性设备（Apple Watch）来预测VOC疼痛评分的能力。
（首图来源：苹果）