ChatGPT加速AI芯片供应链成形,台厂拼一条龙

聊天机器人ChatGPT带动高端人工智能(AI)芯片需求,从特殊应用芯片(ASIC)设计、先进芯片制造、小芯片(Chiplet)异质集成封装、到ABF芯片载板,台湾厂商均有布局,力拼一条龙供应链。

聊天机器人ChatGPT掀起人工智能生成内容(AIGC)热潮,本土投顾法人指出,ChatGPT用户大幅增加,带动高端AI服务器需求,AI芯片运算能力成为人工智能生成内容应用可否进一步增长的关键。

在芯片设计,法人分析,AI芯片带动特殊应用芯片应用,ASIC架构是按照特定算法和架构设计的定制化芯片,定制化程度高、功耗低、算力也高于中央处理器(CPU)、绘图处理器(GPU)、可编程逻辑门数组(FPGA)芯片等,随着人工智能生成内容技术与算力普及化,ASIC芯片具竞争优势。

美系外资法人日前报告指出,IC设计服务厂创意可受益ChatGPT应用带动ASIC芯片设计效应,本土投顾法人分析,创意在AI开发案强劲,客户委托设计(NRE)案持续往高端5纳米和7纳米制程推进,预期第1季将有5纳米AI芯片设计定案(Tape-out)。

IC设计服务厂世芯-KY也有望搭上ChatGPT驱动ASIC芯片热潮,另一美系外资法人日前报告预期,世芯-KY有机会获得5纳米AI ASIC芯片设计项目,在7纳米AI加速器项目也有进展。

本土证券法人指出,世芯-KY是少数高效运算先进制程后端设计服务厂,持续受益北美大客户AI芯片量产及先进制程NRE业务动能。

在半导体制造,芯片代工龙头台积电无疑是大赢家,台积电去年高性能计算业绩年增59%,占营收比重达41%,超越智能手机,是台积电最大技术平台。

市调机构集邦科技分析,台积电掌握先进制程技术,许多AI芯片由台积电代工。法人指出,包括英伟达(Nvidia)和超微(AMD)等美系大厂积极布局AI芯片,均采用台积电先进制程,台积电的N3E制程扩展3纳米相关制程,预计下半年量产,是GPU芯片性能提升的关键。

在半导体封装,亚系外资法人日前分析,采用小芯片异质集成架构设计,以及高端封装技术,可提升AI芯片运算功能。

台厂包括封测大厂日月光投控早已深耕AI芯片封测,旗下日月光半导体布局包括复晶多芯片模块FCMCM(Flip Chip Multi-Chip Module)、2.5D & 3D IC和扇出型基板上芯片封装(FOCOS)等小芯片技术。

产业人士指出,小芯片技术已应用在高性能中央处理器、FPGA芯片和网络芯片等,随着人工智能应用热势头猛,小芯片封装技术也备受瞩目。

小芯片技术成为提升AI芯片运算性能的另类方案,ABF载板更是提升AI芯片封装性能的关键材料,亚系外资法人指出,ABF载板可做细线路、高脚数高数据传输的芯片,可提升AI芯片运行性能。

市场预期,台厂包括欣兴、南电、景硕等ABF载板供应商可搭上AI芯片应用热潮。

本土投顾法人分析,南电持续受益人工智能与高性能计算芯片应用趋势,南电ABF载板约一半比例用在网通产品;美系外资法人指出,南电高端ABF载板(16层以上)占整体业绩比重已到15%;欧系法人指出,南电有望受益ASIC芯片人工智能应用热潮。

美系外资法人分析,欣兴ABF载板营收比重约40%来自高端产品,客户新品导入项目(NPI)持续受益数据中心与人工智能等应用需求。

(首图来源:shutterstock)