台湾人工智能实验室（Taiwan AI Labs）与台湾通用医疗（GE Healthcare）今日宣布结盟，共同将脑转移瘤人工智能图片辅助分析系统DeepMets导入磁振造影检查（MRI）图片的临床应用，协助医师加速诊疗流程。
ChatGPT掀起全球AI热潮之际，医疗科技结合人工智能是不可逆的趋势，通用医疗在台湾磁振造影（MRI）设备市场占有龙头地位，这次联盟以DeepMets为核心，将人工智能模型与GE的MRI系统连接，短期目标是全力推往台湾医院，未来有望通过GE遍布世界的销售渠道。
台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾表示，DeepMets已有许多国际合作伙伴，一直期待在台湾有更多、更广泛的临床应用，这次与台湾GE的合作是最好的时机，能将人工智能模型与MRI系统结合，并带来台湾医疗场景，改善脑转移瘤的诊断流程。
台湾通用医疗指出，台湾人工智能实验室拥有尖端AI技术，训练DeepMets所使用的本地化医疗数据，并为保障人权隐私，提倡联邦式学习（Federated learning），这种去中心化的方式，可以在不将医疗数据带出资料所在医院的前提，利用23家医学中心超过3000笔图片训练AI模型。
转移癌在所有脑癌中发生率最高，然而瘤灶的位置和大小非常多样，临床对该病症的诊断和治疗一直面临许多挑战，而DeepMets不仅能够加速对66%肺癌病人拟订治疗策略，有效缩短诊疗流程，降低病人家属等待治疗时所面临的焦虑与恐惧，同时拥有极高的精确度和灵敏度。
传统手动圈29颗肿瘤，并计算体积大小至少需耗费30分钟，DeepMets能在一分钟内完成，其灵敏度在4mm肿瘤的侦测可以达到85%，并在10mm肿瘤的侦测可以达到97%，相较其他脑转移瘤圈的AI模型，DeepMets可优于其他模型四倍，并在脑转移瘤的领域中具有世界第一的地位。
DeepMets由台湾人工智能实验室与台北荣民总医院团队共同研发，并由旗下台湾医学图片公司 （TAIMedImg）自2022年9月取得卫福部食药店（TFDA）SaMD（医疗器材软件）的认证，成为台湾原生首个取得TFDA核准的磁振医学图片人工智能医材。
（首图来源：台湾人工智能实验室）