官方预告即将在今年下半年发布的TensorFlow 2.0，重点目标将摆在易用性改善上，而最有看头的特色将围绕着Eager Execution正式发布，这个命令式程序开发环境，能立即执行程序代码评估操作，也就是说开发者能够进行即时调试，这正是社群期盼已久的功能，将在TensorFlow 2.0正式提供。
官方论坛文章提到，不久后，将对计划中的更新，举办一系列公共设计评论，在这过程中将能说明一部分TensorFlow 2.0的新功能，并且接受社群的反馈以及提案修改计划。另外，由于受限于TensorFlow采用语义版本控制，TensorFlow 2.0开发会顺带来行一些较大的错误修正与改进，为了简化过渡手续，官方会创建转换工具，用来帮助更新Python程序代码适用TensorFlow 2.0兼容API，并在无法自动进行转换的情况下发出警告。过去在发布TensorFlow 1.0时，类似的工具对开发者有很大的帮助。
不过，并非所有更新都可以自动完成，官方提到，他们准备弃用一些API，部分API并没有对应的替代API，而为了解决这个问题，官方承诺会提供兼容模块Tensorflow.compat.v1，其中仍含有完整的TensorFlow 1.x API，并在TensorFlow 2.x的生命周期中继续维护。
在最终版本的TensorFlow 2.0发布后，TensorFlow 1.x将不在进行任何新功能开发，但是会在TensorFlow 2.0发布日起，为TensorFlow 1.x版本提供一年的安全性补丁。
另外，由于TensorFlow的Contrib模块已经超过单个存储库可维护与支持的程度，官方认为，更大的项目最好单独维护，方便在主要TensorFlow程序代码中培育较小的扩展。所以在发布TensorFlow 2.0时，也将停止发布tf.contrib，官方在接下了几个月，会与个别拥有人讨论搬迁计划，包括在社群页面以及文件中发布TensorFlow扩展的方法。