AI人工智能不仅能制定运营决策、营销自动化等，更在ChatGPT诞生后进一步涉足创意生成领域。其实AI领域相当广泛，致力于运用AI技术推动企业决策的Appier也在这波AI热潮受益。
ChaGPT带起的生成式AI（Generative AI）其实实行有些年头，而当2016、2017年AlphaGo先后与李世乭、柯洁对弈，围棋人机大战引发全球关注，人们开始相信AI能够做出好的决策，但当时若要说服人们相信AI也能创作，大家恐怕还无法接受。生成式AI持续发展下，如今ChatGPT带来惊艳成果。经历AlphaGo以及ChaGPT掀起的AI热潮，让台湾发迹、日本上市的AI公司Appier深受市场关注。
对Appier这家软件即服务（Software as a Service，SaaS）公司而言，最重要的是“产品”和“人”，产品由人打造而成，“人才”成为Appier最重要的资产。
“Appier招聘最在意的人格特质，在于喜欢学习新事物，肯自发性地学习新知，只要有强烈的学习动机和热情，不担心同仁从头开始学习跨领域技能”，负责管理人力资源和运营事务的Appier首席运营官李婉菱接受科技新报专访指出，无论AI或数字领域，Appier所处的产业变动日新月异，若想保持领先，要有主动积极学习新的能力、持续创新，这是Appier团队能够不断增长的最大特点。
李婉菱也举例，进入Appier的AI科学家有很强的技术能力，但可能还未熟知数字营销知识，反之其他员工可能具数字营销知识却不懂AI，这些都不成问题。Appier有一系列完整的教育训练，帮助员工提升AI、数字营销等领域的知识，以面对不同产业的客户。像是Appier近期推出“AI 101课程”，即是通过内部训练的课程，让非技术背景的员工也能了解AI概念，特别是在营销领域的AI应用。
李婉菱分享如今人才应具备的跨领域思维。
出身学术界的李婉菱，在免疫学领域拥有10年的研究经验，曾在哈佛医学院波士顿儿童医院担任研究技术专家，虽现在没有继续待在学术领域，但“跨领域”创业的她，从学术界养成“做事情的方法”一路延续到创业上。
“除了解决问题的能力是一般公司在乎的，但在Appier，我们更要懂得问问题”，李婉菱强调定义问题的能力对于Appier的重要性。尤其在ChatGPT出现后，人们可以通过问答方式与ChatGPT互动，因此懂得问问题更显重要，想清楚真正的问题才能得到对的答案。同时要有批判性思考的能力，不能光听别人说什么就觉得合理，要有自己的想法和定见。
“跨团队的合作也是必要的，这是Appier相当重视的一项能力”，李婉菱认为，与不同团队合作能够激励自我增长，也能发挥更好的团队效益。这也带出沟通能力的重要性，要能清楚表达个人观点，让别人充分理解有助于接受新的观点，沟通时需有同理心、尊重，整体来看都是不可或缺的。
李婉菱还重视员工的“心态”（mindset），除了拥有硬技能和软实力，可以做好工作，Appier还看重是否与他们共享同样的愿景，相信相同的发展方向。对于Appier来说，这需要抱持开放（open-minded）的胸襟与高度的热情。无论涉及哪种产业、从事什么样的工作，这些都是如今人才应具备的跨领域思维。
包括李婉菱以及首席执行官游直翰、首席技术官苏家永、资深软件工程师陈映睿4名Appier创始成员，最初还没有具体的创业主题，只想着运用AI让人们的生活更轻松更愉快。10年前，Appier开发出首款产品，当时大部分的企业还不认为AI能够替他们做出决定，也还不认为用数据科学能够真正解决问题或是产出可直接使用的洞察，只是希望手上的资料经过AI处理能够支持他们已做的决策。随着AI更深入人们的生活，也对于AI产出决策抱持更正面的态度，这些年来Appier持续推动决策型AI各项应用，帮助游戏、电商、金融保险等不同产业的客户用自家资料做出更好的预测和决策，至去年底全球有近1,400家企业采用Appier的产品。
“人才之于Appier的重要性可说是everything”，李婉菱表示，合适的人才构建Appier的公司文化，同侪之间相互分享，激荡更多创新想法，而且愿意主动积极学习新知，跟上不断变动的产业环境。
（图片来源：科技新报）