“这是一个高达35 PB的仓储巨量数据库迁移的挑战”Amazon.com大数据技术资深经理Thomas Park在今年AWS re:Invent一场专谈DBFreedom的技术议程中，对着台下听众分享Amazon数据库上云经验时首度公开披露这项数据。
今年在美国拉斯维加斯举行的AWS年度大会re:Invent中，AWS也特别开设了一系列专谈DBFreedom议程，其中一场就是专谈“Amazon.com从Oracle数据库搬上AWS”经验的chalk talk，议程还没开始，场外就已经排满人潮，等着抢听Amazon的自身经验。
Amazon在11月1日正式关闭电商平台使用多年的Oracle数据存储系统，改搬到自家AWS云计算数据存储Redshift上，当时这个消息一出，科技圈哗然，成了热议话题。也让全球云计算龙头AWS与传统数据库巨人甲骨文（Oracle）的数据库之争正式浮上台面。
而今年在美国拉斯维加斯举行的AWS年度大会re:Invent中，AWS也特别开设了一系列专谈DBFreedom议程，其中一场就是专谈“Amazon从Oracle数据库搬上AWS”经验的chalk talk上，Thomas Park也以这次Amazon成功换掉Oracle数据存储系统当例子。
Thomas Park表示，Amazon很早就开始采用Oracle数据存储，在换成AWS以前，系统存放的数据总共有多达35PB（压缩后），1个PB（Petabytes）等同于1000个TB，若以一个1TB硬盘厚度平均0.7厘米来计算的话，35PB的硬盘，堆成的高度超过200米高，这还不包括还有一个同样压缩过的5PB的核心数据集，也都要一并改上AWS，这正是Amazon数据存储上云面对的最大挑战。
Thomas Park也首度公开在换成AWS以前，Amazon原本使用甲骨文数据存储与数据库运行的构架图。就像一般企业，Amazon一开始，也使用OLTP database与数据存储，用来处理不同类型的工作负载，像是Oracle数据库可以用在交易型与非交易的workload。包括catalog、inventory、transactions、Clickstream、Marketing等数据，而数据存储是可用来搜集大量交易数据与分析所用。并通过Amazon自行开发一个可以用来管理不同数据库处理流程的ETLM管理平台，除了用协助交易数据萃取和转置外，也能用来处理特殊应用，如跑报表，将取得结果发送给不同使用单位。
他也解释为何AWS数据库上云的原因，就是要让数据库具备横向扩展（Scale Out）的能力，他表示，Amazon成立20多年来，在业务发展上，从开始用来查找交易数据与存储使用的数据库，用的就是Oracle数据库与技术，并用这些数据库来创建Amazon网站底层的构架。但是当是业务逐渐增长，扩建更多的region、与跨入不同领域市场，对于IT团队来说，必需要很快扩展原有基础设施来迎合这样的需求。
但是旧有的数据库设计方式，已无法跟上他们业务快速增长的脚步，所以，Amazon决定将自己的数据库重新打掉重练，改用新的数据库设计方式来取代，以便能够scale out来由于业务增长需求。“这也是我们会决定从使用已久的Oracle数据库搬上AWS的最重要原因。”当然成本也是另一大考察，他也补充说到。
最后，Thomas Park总结从这次推动Amazon数据库与数据存储迁移学到的10堂课：
1.当企业开始要思考迁移数据库，必须先提高能见度（visibility），对数据库使用状况有全盘了解，以利于掌控时间进度。
2.由于数据库搬迁会影响到许多单位正常运行，因此事前必须尽可能寻求高层的支持
3.数据库转移想要顺利进行，事前必须获得Oracle 与SQL数据库管理负责人的支持与协助
4.在数据库转移时，应单独设立开发团队，负责协助解决不同数据库团队移
转遇到的公用问题，有助于缩短迁移时间
5.执行上须与AWS团队保持密切合作
6.团队心态上必须克服对技术的恐惧，并且找出造成技术阻碍的问题症结
7.迁移付出成本和价值的比较，应以能够创造更高价值的目标
8. 以数据库上云带来整体效率的改善当作案例，来说服其他未使用单位加入采用
9.在云计算数据库运维上，也必须要有一套云计算数据库管理工具，能对所有云计算数据库进行统一管理
10.随时保有扩展弹性，然后庆祝胜利到来