为了将地理的多样性带到开发图像中，Google最近宣布推出收集多样图像的数据集Open Images Extended，让全球的人们都能用Crowdsource App将图像加入Open Images Extended中，通过这样的方式，让图像开发和研究人员能够在研究中涵盖多样性，该数据集为Google开放图像数据集的新分支，用来补足核心开发图片数据集，第一个加入的数据集包含超过478,000张来自世界各地群众贡献（Crowdsourced）的图像，主要的图像数据来自印度、中东、非洲和拉丁美洲等地区。
这些图像聚焦于几个主要的种类，像是日常生活中的物品、植物和动物、食物和不同职业的人，人脸的图像因为隐私权保护，会经过模糊处理，为了训练出现bug含多样性的机器学习模型，训练数据必须广泛地涵盖全球的样本，Google表示，现在还是这个漫长旅程的早期阶段，因此，Google广邀人们下载Crowdsouce App，提供自己通过手机拍摄的家乡照片。